سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی

Authors :

سعید نوری¹ مرتضی گل محمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند

Keywords :

هوش مصنوعی،حسابداری،حسابرسی،نهادهای دولتی،بهینه‌سازی فرآیند

Abstract :

این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی انجام شده است. روش تحقیق ترکیبی از توصیفی-تحلیلی و پیمایشی بوده و جامعه آماری شامل ۲۸۰ نفر از کارشناسان و مدیران حسابداری، حسابرسان داخلی و خارجی نهادهای دولتی، و متخصصان هوش مصنوعی در شهر ارومیه بود. با استفاده از فرمول کوکران، ۱۵۰ نفر به عنوان نمونه به‌صورت تصادفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و میدانی گردآوری و پرسشنامه‌ای برای ارزیابی تأثیرات مختلف طراحی شد. روایی محتوایی پرسشنامه توسط خبرگان تأیید و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰.۸۵۲ محاسبه شد. نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد که هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر بهبود دقت و صحت گزارش‌های مالی، شفافیت، کاهش تخلفات مالی، پردازش و تحلیل داده‌های مالی، و کارایی و اثربخشی مدیریت مالی نهادهای دولتی دارد. بر این اساس، پیشنهاد می‌شود برای افزایش بهره‌وری مالی در نهادهای دولتی، سرمایه‌گذاری بیشتری در زمینه هوش مصنوعی صورت گیرد.

Papers List

List of archived papers

Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence

Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki

نقش پردازش بلادرنگ کلان‌داده‌ها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالش‌ها

محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی

ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد

حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ‎های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

Mehdi Baharloo - Ata Jodeiri

بررسی توسعه هوش مصنوعی و بازارهای مالی و اقتصادی ایران در مقایسه با کشوهای ‏غرب آسیا

تارا اصغرخانی

“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”

Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi

Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning

Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil