0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
Authors :
سهیل میرزازاده
1
مرضیه محمدپور
2
1- دانشگاه ملی مهارت شماره یک تبریز
2- دانشگاه ملی و مهارت تبریز(الزهرا)
Keywords :
آشنایی مسیر،پیشنهادگر هوشمند،سازگاری راننده–محموله،تبیینپذیری (XAI)،OTIF
Abstract :
افزایش تقاضا برای خدمات حملونقل و گسترش پلتفرمهای دیجیتال مدیریت ناوگان ضرورتهایی تازه برای تضمین کیفیت خدمات و تحققشاخص تحویل بهموقع و کامل)OTIF(3 پدید آورده است. این پژوهش چارچوبی چندمعیاره و عملیاتی برای طراحی سامانهٔپیشنهادگرهوشمندارائهمیدهدکه با تمرکز همزمان بر سه محور مکمل—آشناییرانندهبامسیر،سازگاری رانندهومحموله،ومکانیزمهایتبیینپذیریتصمیم—هدفارتقایعملکردتخصیصباروافزایشتحققOTIFرا دنبال میکند. روش پژوهش ترکیبی است و شامل مرور نظاممند ادبیات، استخراج ویژگیهای رفتاری و عملیاتی از دادههای تلهماتیک و سوابق ناوگان، و اجرای شبیهسازیهای ارزیابی برای آزمون کارایی چارچوب در سناریوهایمتنوع عملیاتی میباشد. نتایج نشان میدهد واردسازی شاخص آشنایی مسیر در فرایند تخصیص، ریسک تأخیر را کاهش میدهد؛ تطبیق تجربه و مهارت راننده با ویژگیهای محموله احتمال خسارت را کاهش میدهد؛ و ارائه توضیحات شفاف درباره منطق انتخابها با استفاده از مکانیزمهای4XAI، پذیرش سامانه و تعامل میان رانندگان و مدیران را تسهیل میکند. این یافتهها حاکی از آن است که ادغام معیارهای انسانی و تجربهمحور با مدلهای پیشبینی دادهمحور میتواند تصمیمگیری در مدیریت ناوگان را واقعبینانهتر، منعطفتر و منجر به ارتقای OTIFنماید. با این حال، وابستگی به کیفیت دادههای تاریخی، مالحظات مربوط به حریم خصوصی و ریسک عدالت الگوریتمی محدودیتهایی مهماند که پیش از پیادهسازی صنعتی باید مدنظر قرار گیرند. پیشنهاد میشود چارچوب در محیطهای عملیاتی آزمون شود و سازوکارهای حفاظت داده و یادگیری منصفانه توسعه یابند
Papers List
List of archived papers
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle
Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
سعید نوری - مرتضی گل محمدی
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour
Engineering pH-Responsive Hybrid Hydrogels via Inverse Suspension Polymerization for Novel Drug Delivery Systems
Borhan Oghbaei Bonab - Mohammad Ashraf - Sahar Enayati - Alireza Mahjub
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1