0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر توسعه نرمافزار برای دستگاههای اینترنت اشیا
Authors :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
ایدا اسدی
3
1- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
2- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
3- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
Keywords :
اینترنت اشیا،توسعه ای نرم افزار،معماری های IOT،فناوری های نوظهور،امنیت
Abstract :
اینترنت اشیا (IoT) با اتصال دستگاههای مختلف و امکان تبادل دادهها در زمان واقعی، توسعه نرمافزار را متحول کرده است. این مقاله مروری بر وضعیت کنونی توسعه نرمافزار برای دستگاههای IoT ارائه میدهد و بر معماریها، فناوریهای نوظهور و چالشهای موجود تمرکز دارد. معماریهای لایهای و توزیعشده مانند مدل لبه-مه-ابر بررسی شده و توانایی آنها در پاسخگویی به مقیاسپذیری، تعاملپذیری و محدودیتهای منابع تحلیل میشود. فناوریهای نوظهور نظیر پروتکلهای سبک، کانتینریسازی و یکپارچهسازی هوش مصنوعی (AI) برای بهبود کارایی و انطباقپذیری نرمافزارهای IoT ارزیابی شدهاند. چالشهای کلیدی مانند آسیبپذیریهای امنیتی، بهرهوری انرژی و پردازش بلادرنگ همراه با راهکارهای پیشنهادی بحث شدهاند. این مقاله با تحلیل منابع اخیر، رویکردهای نوین توسعه را برجسته کرده، شکافهای موجود را شناسایی میکند و جهتگیریهایی برای تحقیقات آینده پیشنهاد میدهد. دو چارچوب بدیع برای بهینهسازی معماریها و انتخاب فناوریهای مناسب معرفی شدهاند.
Papers List
List of archived papers
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورتهای مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)
شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر
برنامهریزی قبل از عمل شلفاستابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت
جعفر نصرآبادی - وحید اربابی - سعید رهنما
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
یادگیری تبدیل تصویر به کمک شبکههای مولد تخاصمی
امیر خاکپور
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی
حمداله مهرآیین
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0