0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
Authors :
مهدی ریسمان گشا
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی
Keywords :
هوش مصنوعی،مالیات،امور مالی،انطباق،مقررات،پژوهش مروری
Abstract :
هوش مصنوعی به عنوان یک عامل تحول آفرین در حوزه های مختلف از جمله انطباق مالیاتی و مقررات مالی ظهور کرده است. این مطالعه نقش محوری هوش مصنوعی را در تقویت این جنبههای حیاتی حاکمیتی و ثبات اقتصادی بررسی میکند. در حوزه انطباق مالیاتی، راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتهای بیسابقهای را برای دولتها به منظور سادهسازی فرآیندهای مدیریت مالیاتی، تشخیص عدم انطباق و کاهش فرار مالیاتی ارائه میکنند. الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند حجم وسیعی از دادههای مالی را با سرعت و دقت قابلتوجهی تجزیه و تحلیل کنند و الگوهایی را که نشان دهنده تقلب یا فرار مالیاتی هستند، شناسایی کنند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی، مقامات مالیاتی را قادر میسازد تا رفتار مالیات دهندگان را پیشبینی کنند و منابع را به طور مؤثر برای اهداف اجرایی تخصیص دهند. با استفاده از هوش مصنوعی، دولتها میتوانند کارآیی جمعآوری درآمد را افزایش دهند و در عین حال فشار انطباق مالیاتی بر مالیاتدهندگان را به حداقل برسانند. در مقررات مالی، فناوریهای هوش مصنوعی نقش مهمی در نظارت و انطباق با چارچوبهای نظارتی پیچیده ایفا میکنند. با رشد تصاعدی تراکنشهای مالی و پیچیدگی روزافزون ابزارهای مالی، مکانیسمهای نظارتی سنتی اغلب برای همگام شدن با آن تلاش میکنند. سیستمهای هوش مصنوعی مجهز به قابلیتهای پردازش زبان طبیعی میتوانند حجم عظیمی از اسناد نظارتی و دادههای مالی را برای شناسایی تخلفات احتمالی و ارزیابی ریسکهای سیستمی بررسی کنند. علاوه بر این، مدلهای ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، تنظیمکنندهها را قادر میسازد تا به طور فعال تهدیدهای نوظهور برای ثبات مالی را شناسایی کنند، در نتیجه مداخلات به موقع برای جلوگیری از بحرانها را تسهیل میکنند. با این حال، ادغام هوش مصنوعی در انطباق مالیاتی و مقررات مالی نیز چالش ها و ملاحظات اخلاقی را به همراه دارد. اتکا به تصمیمگیری الگوریتمی مسائلی را در مورد شفافیت، پاسخگویی و کاهش سوگیری ایجاد میکند. علاوه بر این، گسترش راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است نابرابریهای اجتماعی-اقتصادی موجود را تشدید کند، زیرا دسترسی به فناوری پیشرفته در بین حوزههای قضایی و طبقات اقتصادی نابرابر باقی میماند. در حالی که هوش مصنوعی نویدهای زیادی برای تقویت انطباق مالیاتی و مقررات مالی دارد، اجرای آن باید با چارچوب های حاکمیتی قوی و دستورالعمل های اخلاقی همراه باشد. تلاشهای مشترک بین سیاستگذاران، تنظیمکنندهها و توسعهدهندگان فناوری برای استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی و در عین حال محافظت در برابر پیامدهای ناخواسته ضروری است. از طریق استقرار مسئولانه و اصلاح مستمر، هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در ارتقای شفافیت مالی، اثربخشی نظارتی و انعطافپذیری اقتصادی عمل کند.
Papers List
List of archived papers
مقایسه تطبیقی پیشینه حاکمیت شرکتی در ایران و سایر کشورها
جمال خراسانی
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
حکمرانی داده و هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال: چالش ها، چارچوب ها و الزامات اخلاقی
علیرضا فولاد - ابوالفضل حسین زاده - علی عبدلی
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
Somayeh Ebrahimi Emamchai
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند
زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1