tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

Authors :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

Keywords :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

Abstract :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

List of archived papers

بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخه‌های چاپی نوار قلب به‌منظور طبقه‌بندی خودکار بیماری‌های ایسکمیک قلب با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی

فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی

ارزیابی تأثیر حسابداری مدیریت بر افزایش سرمایه فکری سازمان‌های دولتی کشور

حسین بوذری

آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوری‌های نوظهور

مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی

چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک‌چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های مخابراتی

رضا دانش

Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression

Zahra Zehtabi - Leila Mehdizadeh Fanid - Pedram Salehpoor - Mahdi Jafari Asl

Finite Element Analysis of Ankle-Foot Orthosis (AFO): Influence of Shell and Insole Thickness Across Material Variants

Maryam Sheikhi - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi

نقش هوش مصنوعی در مزیت رقابتی با نقش میانجی استراتژی های بازاریابی

امین سلطانی

Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals

Elnaz Eilbeigi

Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device

Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi

بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2