0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Authors :
Mahdi Jafari Asl
1
Saba Haji Molla Rabie
2
1- دانشگاه شاهد-تهران
2- دانشگاه ازاد تهران جنوب
Keywords :
Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis
Abstract :
Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.
Papers List
List of archived papers
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
حسن ضیافت
یشبینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفههای اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
حسین بوذری
مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها
رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطباییمرادی
تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند
آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی
تاثیر ارزش های مشترک بر تبلیغات شفاهی، رضایت، اعتماد و تعهد (مطالعه ای در میان موسسات حسابداری استان زنجان)
صالح حسین نژاد آژیری - مجید پابرجای زنجانی - افسانه ملاجوادی
بهینهسازی تنظیمات کاساندرا برای بهرهوری بیشتر در یادگیری ماشین
فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0
