سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Please wait ...

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

Authors :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

Keywords :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

Abstract :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

List of archived papers

مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق

علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی

تشخیص زودهنگام وسواس فکری از داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر

سمیه حسینی زنوزی

تاثیر عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی بر کیفیت گزارشگری مالی

ابراهیم نویدی عباسپور - سیدعلی موسوی

Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation

Narges Karimzadeh Dehkordi

مروری بر توسعه نرم‌افزار برای دستگاه‌های اینترنت اشیا

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی

شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

افزایش شفافیت تصمیم‌گیری خودکار در سیستم‌های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)

صمد میرزا محمدی

ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم

زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه مبتنی بر عملکرد پایداری

رعنا شهد آور - ابوالفضل بابایی لک لر - حسین قهرمانی

more

Samin Hamayesh - Version 44.7.0