tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset

Authors :

Zahra Rafati¹ Mohamad Hoseyni² Javad Khoramdel³ Amirhossein Nikoofard⁴

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 3- دانشگاه تربیت مدرس 4- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Keywords :

Explainable Artificial Intelligence،Class Activation Map،Brain Hemorrhage Classification،Deep Learning

Abstract :

Explainable Artificial Intelligence (XAI) has become an essential component of medical imaging research, aiming to increase transparency and clinical trust in deep learning models. This study investigates brain hemorrhage diagnosis with a focus on explainability through Class Activation Mapping (CAM) techniques. A pipeline was developed to extract pixellevel segmentation and detection annotations from classification models using nine state-of-the-art CAM algorithms, applied across multiple network stages, and quantitatively evaluated on the Hemorica [1] dataset, which uniquely provides both slice-level labels and high-quality segmentation masks. Metrics including Dice, IoU, and pixel-wise overlap were employed to benchmark CAM variants. Results show that the strongest localization performance occurred at stage 5 of EfficientNetV2-S, with HiResCAM yielding the highest bounding-box alignment and AblationCAM achieving the best pixel-level Dice (≈ 0.57) and IoU (≈ 0.40), representing strong accuracy given that models were trained solely for classification without segmentation supervision. To the best of current knowledge, this is among the first works to quantitatively compare CAM methods for brain hemorrhage detection, establishing a reproducible benchmark and underscoring the potential of XAI-driven pipelines for clinically meaningful AI-assisted diagnosis.

Papers List

List of archived papers

Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition

Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed

هزینه یابی بر اساس فعالیت(ABC) و پیامد های آن برای نو آوری باز

دکتر مهدی زینالی - رضا عباس زاده کر

BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals

Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر

ایمان حق شناس - دامون رزمجویی

بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی

پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر

نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در زنجیره تامین در صنعت آب و فاضلاب

محمد ناصرین - حمیدرضا رضوانی - افسانه نیک محمدی

کاربرد بلاکچین در اینترنت اشیا :فرصت ها و چالش ها

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - فاطمه جستجو - مهلا شریفی

ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران

محمد صالح کتابی

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Samin Hamayesh - Version 42.5.2