0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Authors :
Mahdi Ansari
1
Abolfazl Hajihashemi
2
Mohammad Rafienia
3
1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی
Keywords :
Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering
Abstract :
This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.
Papers List
List of archived papers
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness
Moein Akbari Shahpar - Mohsen Akbari-Shahpar
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی تجربه کارکنان و تقویت برند کارفرمایی در صنعت برق ایران
حسن آذری - وحیدرضا میرابی - داریوش غلامزاده
مطالعه کامپوزیتهای سرامیکی هیدروکسیآپاتیت جهت استفاده در کاشتنیهای استخوانی
میلاد بدر - مهدیه سلطانعلیپور - جعفر خلیلعلافی
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد
محاسبات کوانتومی در عمل: از تئوری تا پیادهسازی تجاری
محمد عادلی نیا
Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications
Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی
محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری
پیشنهاد درمان شخصیسازیشده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی
سمیه حسینی زنوزی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0