tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

Authors :

غلامرضا جمالی¹ محمدهادی نامور²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه خلیج فارس

Keywords :

بهینه‌سازی فرآیندها،پیش‌بینی تقاضا،زنجیره تأمین هوشمند،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین

Abstract :

Abstract: *Gholamreza Jamali Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Business and Economics, Persian Gulf University, Iran. *Mohammad Hadi Namvar Master's student, Industrial Management, Faculty of Business and Economics, Persian Gulf University, Iran. Today, artificial intelligence (AI) serves as a fundamental driver of digital transformation and increasingly plays a key role in the intelligent management of supply chains. The emergence of this transformative technology has created a new paradigm for supply chain management. This study aims to conduct a systematic and analytical review of the application of AI algorithms in enhancing the intelligence of supply chains across various domains, including improving demand forecasting accuracy, optimizing inventory management, refining production planning processes, and increasing logistics efficiency. Findings derived from the analysis of recent scientific literature indicate that the deployment of advanced AI algorithms such as machine learning, deep learning, and reinforcement learning significantly enhances forecasting precision, reduces operational costs, and improves supply chain resilience against disruptions and market uncertainties. Moreover, AI facilitates human-machine collaboration and enhances decision-making transparency, thereby enabling the development of sustainable and flexible supply chains. This study also identifies technical and managerial challenges related to data quality, cybersecurity, and model interpretability, and proposes recommendations for the development of explainable algorithms and the enhancement of system adaptability in dynamic environments. The results of this review provide a comprehensive framework for the effective utilization of AI technologies in supply chain management and underscore their critical role in shaping the future landscape of this field. چکیده: امروزه هوش مصنوعی به‌عنوان محرکی اساسی در تحول دیجیتال، به طور فزاینده‌ای در هوشمندسازی مدیریت زنجیره تأمین نقش کلیدی ایفا می‌کند. ظهور این فناوری تحول‌آفرین توانسته است چشم‌انداز جدیدی برای مدیریت زنجیره تأمین ترسیم کند. هدف این مطالعه، انجام یک مرور نظام‌مند و تحلیلی بر کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در هوشمندسازی زنجیره تأمین در بخش‌های مختلفی همچون ارتقاء دقت پیش‌بینی تقاضا، مدیریت بهینه موجودی، بهبود فرآیندهای برنامه‌ریزی تولید و افزایش بهره‌وری لجستیکی است. یافته‌های حاصل از تحلیل متون علمی اخیر، نشان می‌دهد که بکارگیری الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، منجر به افزایش قابل توجه دقت پیش‌بینی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و ارتقای تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با اختلالات و عدم قطعیت‌های بازار می‌گردد. همچنین، هوش مصنوعی با تسهیل همکاری انسان-ماشین و بهبود شفافیت تصمیم‌گیری‌ها، زمینه‌ساز توسعه زنجیره‌های تأمین پایدار و انعطاف‌پذیر می‌شود. این مطالعه ضمن شناسایی چالش‌های فنی و مدیریتی مرتبط با کیفیت داده‌ها، امنیت سایبری و قابلیت تفسیر مدل‌ها، پیشنهاد‌هایی برای توسعه الگوریتم‌های قابل توضیح و تقویت سازگاری سیستم‌ها در محیط‌های پویا ارائه می‌دهد. نتایج این بررسی، چارچوبی جامع برای بهره‌برداری مؤثر از فناوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین فراهم می‌آورد و نقش مهم آن را در شکل‌دهی به چشم‌انداز آینده این حوزه برجسته می‌سازد.