سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت شمع‌های مدفون در ماسه تحت اثر زلزله

Authors :

نوید حسن پوری نوتاش¹ روزبه دبیری² مسعود حاجیعلیلو بناب³ لاریسا خدادادی⁴ فریبا بهروز سرند⁵

1- 2- 3- 4- 5-

Keywords :

پایش سلامت،تبدیل موجک،شمع،زلزله

Abstract :

هوش مصنوعی در صنعت ساختمان به مهندسان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، بهبودهای چشمگیری در طراحی، مدیریت و نظارت بر پروژه‌های ساختمانی ایجاد نمایند. در زمینه شمع‌های مدفون در داخل خاک، هوش مصنوعی می‌تواند به متخصصان کمک نماید تا به طور دقیق‌تری اقدام به پایش سلامت مقطع نمایند. در مطالعه حاضر، پس از شبیه‌سازی لرزه‌ای سیستم متشکل از شمع - خاک - روسازه تحت رکوردهای زلزله حوزه دور و نزدیک، سه سطح از پایش سلامت شامل: تشخیص، موقعیت‌یابی و تخمین شدت آسیب در مقطع شمع انجام‌گرفته است. در این راستا، وقوع آسیب بر اساس اغتشاش‌های ظاهر شده در خروجی تبدیل موجک قابل‌شناسایی است. موقعیت نقص نیز با استفاده از محاسبه انرژی موجک در یک سطح مناسب قابل‌تعیین است. تخمین شدت آسیب نیز می‌تواند با تابع توزیع نرمال انجام گیرد. نتایج نشان دادند که می‌توان از قابلیت‌های هوش مصنوعی در زمینه پایش سلامت مقاطع شمعی استفاده نمود.

Papers List

List of archived papers

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian