0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
Authors :
مهناز درودی
1
سیدحسن مرتضوی زارچ
2
فاطمه زارع مهرجردی
3
محسن سرداری زارچی
4
1- دانشگاه میبد
2- دانشگاه میبد
3- دانشگاه میبد
4- دانشگاه میبد
Keywords :
یادگیری ماشین،امنیت پسورد،پسوردقوی،پسورد متوسط،پسورد ضعیف
Abstract :
با وجود پیشرفتهای چشمگیر در فناوریهای نوین احراز هویت، گذرواژهها یا پسوردها همچنان بهعنوان رایجترین و بنیادیترین ابزار احراز هویت در سامانههای اطلاعاتی مورد استفاده قرار میگیرند. با این حال، انتخاب نادرست گذرواژهها نظیر استفاده از گذرواژههای ساده، کوتاه یا تکراری از جمله مهمترین عوامل تهدیدکننده امنیت در فضای سایبری محسوب میشود. هدف این پژوهش، ارائهی روشی برای تحلیل و طبقهبندی میزان قدرت گذرواژهها با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین دسته جمعی است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحلهی اصلی پیشپردازش، استخراج ویژگی، تقسیمبندی پایگاه داده و طبقهبندی دادهها است. در مرحلهی پیشپردازش، اقداماتی از قبیل رفع دادههای گمشده و مقابله با عدم توازن بین کلاسها صورت گرفته است. سپس از دادههای آمادهسازیشده ده ویژگی جدید استخراج شده است. در ادامه پایگاه داده به دو مجموعهی آموزش و آزمون تفکیک شدهاند. در مرحلهی نهایی، طبقهبندی دادهها با استفاده از الگوریتم های آدابوست، XGBoost ،جنگل تصادفی، Bagging و گرادیان بوستینگ انجام شده است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از مجموعهدادهی Password Dataset شامل سه کلاس قدرت گذرواژه (ضعیف، متوسط و قوی) استفاده شده است. نتایج حاصل از اجرای آزمایش با تنظیمات متفاوت پارامترها،نشان داد که الگوریتم گرادیان بوستینگ با معیار f1 به مقدار 99.083% کارایی بالای در بین مدل ها در تشخیص قدرت گذرواژهها داشته است.
Papers List
List of archived papers
بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین
زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی
Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation
Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
Patch-Based detection of proximal caries on bitewing radiographs
Sana Esmaeili - Parnian Alizadeh oskoee - Tahmineh Razi - Asiyeh Dadghar - Kasra Rahimipour - Ata Jodeiri
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
علی نمازیان - علی رضائی پور
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی
سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر تصویر برند و تبلیغات دهان به دهان مصرف کننده با میانجی گری اعتماد به برند (مطالعه موردی: مصرف کنندگان برند اپل در تهران)
رویا آل عمران - کیمیا صالحی
ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)
شبنم بالازاده قره باغی - فرهاد خداکرمی - امیرحسین باقری - مهتاب رنجبران
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2