tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Authors :

Parinesa Moshefi¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

Keywords :

Artificial Intelligence،Economic Geology،Mineral Exploration،Machine Learning

Abstract :

The integration of Artificial Intelligence (AI) into economic geology has accelerated over the past decade, bringing data-driven methods to mineral prospectivity mapping, resource estimation, remote-sensing interpretation, and automated core/logging workflows. This paper provides a journal-style review of AI techniques (machine learning, deep learning, and hybrid approaches) applied to economic geology, summarizes representative case studies, discusses methodological challenges (data bias, interpretability, and uncertainty quantification), and outlines future directions including explainable AI, multi-source data fusion, and real-time decision support. The integration of AI into economic geology represents a paradigm shift in the way mineral resources are explored, modeled, and managed. The paper concludes by outlining the future perspectives of AI as a transformative tool for sustainable resource management.

List of archived papers

تاثیر رویکرد هوش مصنوعی بر صنعت گردشگری جوامع مختلف ایرانی

حسین بوذری

Mental Workload Classification using Bidirectional LSTM Networks with Multi-Feature Fusion

Fatemeh Farokhshad - Sepideh Bahri Hampa - Amirhesam Ghasri - Sara Bagherzadeh

استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان

آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی

Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm

Raha Pakzad

حسابداران مدیریت و حسابداری مدیریت استراتژیک نقش فرهنگ سازمانی و سیستمهای اطلاعاتی

حبیب عباس فرمند

HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease

Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani

Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy

Mahshad Nazari Jeirani - Yasamin Azmi - Mahya Shojaeefard - Masoud Yousefi - Farzam Farahmand

Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods

Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh

بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری

امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2