0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
Authors :
امیر خاکپور
1
1- دانشگاه امیرکبیر
Keywords :
انتخاب خودکار وظیفه،بهینه سازی ترکیب وظایف،درک زبان طبیعی،یادگیری چندوظیفهای،یادگیری ماشین بیزی
Abstract :
یادگیری چندوظیفهای به عنوان یک پارادایم پیشرفته در یادگیری ماشین، توانسته است موفقیتهای قابل توجهی در گستره وسیعی از مسائل پیچیده به دست آورد. هسته اصلی این رویکرد، بهبود عملکرد یک وظیفه محوری از طریق بهرهگیری همزمان از دانش چندین وظیفه کمکی مرتبط است. با این وجود، کاربست مؤثر این پارادایم در موقعیتهای واقعی با چالشهای بنیادینی مواجه است که مهمترین آنها شامل انتخاب خودکار وظایف کمکی سودمند و تعیین نسبت بهینه ترکیب این وظایف در فرآیند آموزش است. رویکردهای متداول که متکی بر انتخاب دستی یا جستجوی فراگیر هایپرپارامترها در بین تمام ترکیبهای ممکن هستند، نه تنها وابسته به سوگیریهای انسانی بوده، بلکه در مواجهه با فضاهای بزرگ و ابعاد بالا فاقد کارایی و مقیاسپذیری لازم هستند. در پاسخ به این چالشها، این مقاله چارچوب نوینی را معرفی میکند که یک ساختار دو مرحلهای کاملاً خودکار برای بهینهسازی فرآیند یادگیری چندوظیفهای ارائه میدهد. در مرحله اول، این چارچوب با به کارگیری یک مدل پیشرفته مبتنی بر توزیع بتا-برنولی و با استفاده از راهبرد نمونهگیری تامپسون، به صورت پویا و مبتنی بر بازخوردهای دریافتی در حین آموزش، مجموعه بهینهای از وظایف کمکی را انتخاب مینماید. در مرحله دوم، نسبت ترکیب آموزش برای وظایف انتخابشده، در قالب یک مسئله بهینهسازی بیزی و با استفاده از یک فرآیند گاوسی برای جستجوی کارآمد در فضای پارامترها، یادگیری میشود. ارزیابیهای تجربی جامع بر روی مجموعه دادههای معیار در حوزه درک زبان طبیعی، کارایی برتر چارچوب پیشنهادی را به وضوح نشان میدهد. نتایج نشان میدهد که چارچوب پیشنهادی مقاله نه تنها به صورت مؤثر وظایف مرتبط را شناسایی میکند، بلکه با یادگیری نسبت ترکیب بهینه، منجر به بهبود عملکرد قابل توجهی در چندین وظیفه اصلی در مقایسه با روشهای پایه میشود.
Papers List
List of archived papers
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
بررسی تاثیر معیارهای قرارداد هوشمند بر عملکرد زنجیره تامین پایدار
محمد علیمحمدی - امیر نجفی
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
هزینه یابی بر اساس فعالیت(ABC) و پیامد های آن برای نو آوری باز
دکتر مهدی زینالی - رضا عباس زاده کر
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
ارائه یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام
عارفه عمیدیان - امیرمسعود عمیدیان - مینا مسعودی فر
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
تاثیر ویژگیهای حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد
فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2