0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems
Authors :
Narjes Badpar
1
Azita Shirazipour
2
Seyed Javad Mirabedini
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
Keywords :
Recommender system (RS)،Deep learning (DL)،Explainable Artificial Intelligence (XAI)،Deep learning-based recommender systems (DL-RS)،Machine Learning (ML)
Abstract :
The implementation of deep learning (DL) techniques within recommender systems (RSs) has enhanced their precision and ability to handle large datasets. Nevertheless, this enhancement comes at a cost—a lack of transparency, which raises significant issues about the interpretability of the model. Here, we offer a review that aims to analyze the state-of-the-art AI explanations provided for deep learning-based recommender systems. The review classifies the methods and frameworks into two primary types of explainability: intrinsic and post-hoc. It also addresses different explanation strategies including graph-based, example-based, and text-based techniques. In addition, we describe the common deep learning architectures applied in recommender systems like CNNs, RNNs, GNNs, and Transformers, and discuss how these models interact with various techniques of explainability. Besides, our review reveals other important gaps, including the balance between accuracy and interpretability, limits on scalability, social issues like bias and opacity, or transparency—among other ethical issues. Lastly, it focuses on the designed user-centered, universal and ethically aligned methods of explainability which are tailored to the needs of users. The goal of these insights is to aid researchers and practitioners in developing more trustworthy and transparent recommender systems.
Papers List
List of archived papers
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods
Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
تحلیل مقایسهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل دادهها: دستهبندی، کاربردها و چالشها
کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی
نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi
نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی
مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی
مهدی زینالی - رسول قوسینی - مرتضی نوروززادبناء
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing
Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
Ultimate Failure Load of Plate-Based Fixation and a Suture Anchor for Rotator Cuff Repair Across Polyurethane Bone Densities
Parviz Ahangar - Solmaz Mojadam Mofrad - Amir Nourani - Amirhasan Amini - Erfan Ahmadpour Joeini - Mohammad nasir Naderi
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1