tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems

Authors :

Narjes Badpar¹ Azita Shirazipour² Seyed Javad Mirabedini³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

Keywords :

Recommender system (RS)،Deep learning (DL)،Explainable Artificial Intelligence (XAI)،Deep learning-based recommender systems (DL-RS)،Machine Learning (ML)

Abstract :

The implementation of deep learning (DL) techniques within recommender systems (RSs) has enhanced their precision and ability to handle large datasets. Nevertheless, this enhancement comes at a cost—a lack of transparency, which raises significant issues about the interpretability of the model. Here, we offer a review that aims to analyze the state-of-the-art AI explanations provided for deep learning-based recommender systems. The review classifies the methods and frameworks into two primary types of explainability: intrinsic and post-hoc. It also addresses different explanation strategies including graph-based, example-based, and text-based techniques. In addition, we describe the common deep learning architectures applied in recommender systems like CNNs, RNNs, GNNs, and Transformers, and discuss how these models interact with various techniques of explainability. Besides, our review reveals other important gaps, including the balance between accuracy and interpretability, limits on scalability, social issues like bias and opacity, or transparency—among other ethical issues. Lastly, it focuses on the designed user-centered, universal and ethically aligned methods of explainability which are tailored to the needs of users. The goal of these insights is to aid researchers and practitioners in developing more trustworthy and transparent recommender systems.

Papers List

List of archived papers

A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions

Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت

امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی

بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

نادیاالسادات حسینی

جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران

سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی

برنامه‌ریزی قبل از عمل شلف‌استابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت

جعفر نصرآبادی - وحید اربابی - سعید رهنما

بررسی سفته و سفته الکترونیکی از دیدگاه حقوقی تجارت الکترونیک

دانیال کریم زاده - صالح ترابی گودرزی

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Ultimate Failure Load of Plate-Based Fixation and a Suture Anchor for Rotator Cuff Repair Across Polyurethane Bone Densities

Parviz Ahangar - Solmaz Mojadam Mofrad - Amir Nourani - Amirhasan Amini - Erfan Ahmadpour Joeini - Mohammad nasir Naderi

Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models

Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem

Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers

Sayed Reza Ramezani - Afsaneh Mojra

Samin Hamayesh - Version 42.5.2