tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهینه‌سازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و داده‌کاوی

Authors :

سجاد یوسفی¹ مریم پورنجف² بهارک نادعلی پور³ فاطمه سلیمی⁴

1- دانشکده ملی مهارت استان ایلام 2- دانشکده ملی مهارت استان ایلام 3- دانشکده ملی مهارت استان ایلام 4- دانشکده ملی مهارت استان ایلام

Keywords :

شهر هوشمند،کنترل مرکزی،داده‌کاوی،وسایل نقلیه اضطراری،یادگیری تقویتی

Abstract :

مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند به دلیل افزایش جمعیت و پیچیدگی‌های شهری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. وسایل نقلیه اضطراری (EV) مانند آمبولانس‌ها نیازمند عبور سریع و ایمن از تقاطع‌ها هستند. این پژوهش یک چارچوب نوین برای بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از سیستم کنترل مرکزی، برنامه‌ریزی پویا (RDS)، و یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL) ارائه می‌دهد که با رویکردهای داده‌کاوی تقویت شده است. روش پیشنهادی با بهره‌گیری از ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2X)، دوربین‌های هوشمند، و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، زمان انتظار EV را کاهش داده و ایمنی آن‌ها را بهبود می‌بخشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که سیستم کنترل مرکزی زمان انتظار EV را تا 10 ثانیه کاهش می‌دهد، در حالی که RDS و MARL به ترتیب 15 و 12 ثانیه بهبود ایجاد می‌کنند. این چارچوب با استفاده از داده‌کاوی، الگوهای ترافیکی را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری پویا را تسهیل می‌کند. این پژوهش گامی در جهت توسعه شهرهای هوشمند ایمن و کارآمد است.