0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی
Authors :
علیرضا فولاد
1
سجاد بزرا
2
شایان مسگر
3
1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
2- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
3- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
Keywords :
رمزنگاری پساکوانتومی،رایانش کوانتومی،رمزنگاری کلاسیک،توزیع کلید کوانتومی،الگوریتم شور
Abstract :
رمزنگاری اطلاعات به عنوان پایه و اساس امنیت سایبری، نقشی حیاتی در حفاظت از محرمانگی، یکپارچگی و اصالت دادهها ایفا مینماید. با ظهور فناوری رایانش کوانتومی، ساختارهای رمزنگاری سنتی با چالشهای بنیادینی مواجه شدهاند که نیازمند بازنگری و توسعه الگوریتمهای نوین است. رایانههای کوانتومی، به واسطه بهرهگیری از پدیدههای فیزیکی نظیر برهمنهی و درهمتنیدگی کوبیتها، توان محاسباتی چشمگیری را در حل مسائلی چون فاکتورگیری اعداد اول بزرگ و جستجوی دادهها فراهم میآورند؛ مسائلی که الگوریتمهای رمزنگاری متداول مانند RSA و ECC بر مبنای دشواری آنها استوارند. الگوریتمهایی چون الگوریتم شور و الگوریتم گروور، توانایی تخریب ساختارهای رمزنگاری فعلی را دارا بوده و لذا امنیت دادهها را در معرض مخاطره قرار میدهند. در پاسخ به این تهدیدات، حوزه رمزنگاری پساکوانتومی به منظور طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای مقاوم در برابر حملات رایانش کوانتومی توسعه یافته است تا امنیت بلندمدت اطلاعات حفظ گردد. همچنین فناوریهای نوظهوری همچون توزیع کلید کوانتومی (QKD) و تولید اعداد تصادفی کوانتومی، که مبتنی بر اصول بنیادی فیزیک کوانتومی هستند، امکان ایجاد بسترهای امن تبادل اطلاعات را فراهم میآورند. . با این حال، چالشهای متعددی از جمله نیاز به توسعه زیرساختهای تخصصی کوانتومی، تدوین استانداردهای بینالمللی و آمادهسازی نیروی انسانی ماهر، پیش روی تحقق کامل این فناوریها قرار دارد. به این ترتیب، آینده امنیت سایبری مستلزم ادغام موثر فناوریهای رایانش کوانتومی با روشهای پیشرفته رمزنگاری خواهد بود.
Papers List
List of archived papers
بررسی تاثیر سرمایه فکری بر رشد و ارزش شرکت با تاکید بر عملکرد مالی
یعقوب اقدم مزرعه - فائزه هاشم زاده اصل
GPU-Accelerated GRAPPA: A Fast Implementation Using PyTorch for MRI Reconstruction
Mehrdad Anvari-Fard - Mahdi Bazargani - Mohammad Javad Heidari - Hamid Soltanian-Zadeh
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
Mahdi Babaei - Sorena Shadzinavaz - Sepideh Hajipour Sardouie
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی
سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان
کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع
مریم مژده
Investigating the impact of arm swing on lower limb forces using machine learning techniques
Mohammad Reza Seidgar - Hadi Farahani - Mostafa Rostami - Elham Naziri - Sadegh Madadi
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0