0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
Authors :
مازیار کریمی
1
سعید مهرجو
2
1- موسسه آموزش عالی پیشتازان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد داریون
Keywords :
اسنورت،Snort،حملات روز صفر،Zero‑day attacks،سامانه تشخیص نفوذ،Intrusion Detection System،شبکه عصبی عمیق،Deep Neural Network،ماشین بردار پشتیبان،Support Vector Machine
Abstract :
با رشد روزافزون تهدیدات سایبری و پیچیدهتر شدن الگوهای نفوذ، توانمندسازی سامانههای تشخیص نفوذ (IDS) برای شناسایی تهدیدات نوظهور ضرورتی اساسی یافته است. حملات روز صفر به دلیل فقدان امضا در پایگاه داده، از چالشبرانگیزترین تهدیدات محسوب میشوند. هدف این پژوهش ارائه چارچوبی سهمرحلهای است که با ترکیب خوشهبندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهینه و شبکه عصبی عمیق (DNN)، فرایند تولید امضای Snort را بهصورت خودکار و بلادرنگ انجام میدهد. در مرحله نخست، دادههای ترافیک شبکه از مخازن معتبر CICIDS و UNSW‑NB15 استخراج و با نرمالسازی و کاهش ابعاد آمادهسازی میشوند. سپس SVM بهینهشده با هسته RBF، جریانها را به خوشههای مشکوک و غیرمشکوک تفکیک میکند. در مرحله دوم، بر روی خوشه مشکوک، DNN چندلایه با فعالساز ReLU و Softmax و مکانیزم Dropout آموزش میبیند تا الگوهای عمیق حملات استخراج شوند. نهایتاً، خروجی مدل به قواعد Snort با شناسه یکتا و متاداده لازم نگاشت شده و مستقیماً به پایگاه قوانین IDS افزوده میشود. ارزیابیها نشان داد که این رویکرد نرخ تشخیص حملات روز صفر را نسبت به Snort پایه تا ۲۳٪ افزایش داده و نرخ مثبت کاذب را ۱۴٪ کاهش داده است. همچنین، تولید و افزودن امضا به Snort بهطور میانگین کمتر از ۵ ثانیه طول کشیده که امکان واکنش بلادرنگ را فراهم میسازد. اهمیت کاربرد نتایج این روش در محیطهای عملیاتی با ترافیک بالا و تهدیدات پویا نمایان میشود، چرا که میتواند جایگزینی هوشمند، سریع و کمهزینه برای فرآیند دستی بهروزرسانی امضاها باشد و مسیر را برای نسل آینده IDSهای خودکار و انطباقپذیر هموار کند.
Papers List
List of archived papers
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
Brain Network Reconfiguration During Creative Playmaking: A Task-fMRI Study
Mohammd Rezaei - Mahdi Siami - Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
بلاکچین برای آینده مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت چهارم
زهرا کرمی
طراحی چارچوب شخصیسازیشده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC
مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی مدیریت و بهرهبرداری از منابع در رایانش ابری
احمد محسن پورگلروئیه - مهدی رضاپورمیرصالح
مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری
فاطمه سپهوند - محمود همت فر
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh
ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2