tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند

Authors :

علیرضا فولاد¹ محمد امین مقدادی² علی عبدلی³ شایان مسگر⁴

1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم 2- آموزشکده فنی و حرفه‌ای پسران قم 3- آموزشکده فنی و حرفه‌ای پسران قم 4- آموزشکده فنی و حرفه‌ای پسران قم

Keywords :

اینترنت اشیاء،امنیت سایبری،تشخیص نفوذ،شبکه عصبی فازی،یادگیری ماشین

Abstract :

با گسترش فناوری اطلاعات و افزایش استفاده از سیستم‌های هوشمند، مسئله امنیت در شبکه‌ها به‌ویژه در حوزه اینترنت اشیاء (IoT) به یکی از چالش‌های مهم و پر اهمیت تبدیل شده است. هدف این پژوهش، شناسایی و طبقه‌بندی حملات سایبری در سیستم‌های مبتنی بر IoT با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی فازی می‌باشد. در این راستا از مجموعه داده‌های معتبر شامل انواع حملات به‌منظور آموزش و ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌ها نشان می‌دهند که مدل فازی شبکه عصبی با دقت ۲۲/۹۷ درصد توانسته عملکرد مناسبی در تشخیص نفوذ ارائه دهد. همچنین این روش موجب کاهش نرخ هشدارهای کاذب شده و قابلیت به‌کارگیری در سیستم‌های امنیتی شهرهای هوشمند را دارد. یافته‌های این تحقیق می‌تواند راهکاری مؤثر برای مقابله با تهدیدات امنیتی در زیرساخت‌های نوین مبتنی بر اینترنت اشیاء فراهم سازد.