0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین
Authors :
حامد منکرسی
1
غلامرضا احمدی
2
1- دانشگاه رازی
2- دانشگاه رازی
Keywords :
یادگیری ماشین،یادگیری عمیق،فیشینگ،حملات فیشینگ
Abstract :
تشخیص وبسایتهای فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای مهم امنیت سایبری است. در این روش، الگوریتمهای یادگیری ماشین با تحلیل ویژگیهای مختلف وبسایتها، بین سایتهای قانونی و فیشینگ تمایز قائل میشوند. در ادامه، مراحل و روشهای اصلی این فرآیند را بررسی میکنیم. فیشینگ یک جرم سایبری است که شامل استفاده از ایمیلها، پیامها و وبسایتهای جعلی برای سرقت اطلاعات حساس مانند رمز عبور، جزئیات کارت اعتباری و سایر دادههای شخصی است. با رشد اینترنت و تراکنشهای آنلاین، حملات فیشینگ به طور فزایندهای پیچیده شدهاند و شناسایی و اجتناب از آنها برای افراد دشوار شده است. ازاین رو پژوهشگران تلاش-های زیادی برای شناسایی و مقابله با این گونه حملات داشته اند. هدف این تحقیق، بررسی روش های شناسایی وب سایت فیشینیگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. یادگیری ماشینی می-تواند ابزار قدرتمندی در تشخیص وب سایت های فیشینگ باشد. با آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده بزرگی از وب سایت های قانونی و تقلبی، الگوریتم ها می توانند تمایز بین این دو را بیاموزند. با استفاده از یادگیری ماشین، میتوان سیستمهای خودکاری برای تشخیص فیشینگ طراحی کرد که دقت بالایی دارند. ترکیب ویژگیهای مختلف URL، محتوا و ساختار وبسایت با الگوریتمهایی مانند Random Forest یا Deep Learning میتواند نتایج مطلوبی ارائه دهد. با این حال، به دلیل هوشمند شدن حملات فیشینگ، مدلها باید بهطور مداوم بهبود یابند.
Papers List
List of archived papers
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
کاربرد بلاکچین در اینترنت اشیا :فرصت ها و چالش ها
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - فاطمه جستجو - مهلا شریفی
هیدروژل ژل شونده آنزیمی بر پایه ژلاتین برای استفاده در کاربردهای مهندسی بافت
وحیده ابراهیمی بختور - علی برادر خوش فطرت - الهام دهقانی
Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention
Akbar Asgharzadeh-Bonab - Hamid Bigdeli - Mohammad Javad Heidari
3D Printing of Novel Bioactive Polycaprolactone Nanocomposites for Prospective Osteoporotic Bone Defect Engineering
Fateme Fathi - Hengameh Zolala - Farhad Esmailzadeh - Shohreh Mashyekhan - Irinia Kurzina
Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning
Arman Daliri - Nora Mahdavi
مکان یابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی عزیزمحمدی - سید محسن میرحسینی - آرش شعبانی
Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1