tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روش‌های مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع

Authors :

فاطمه بناءهمزایی¹ مصطفی حشمتی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

Keywords :

رنگ گوشت گاو و چربی،ارزیابی غیرمخرب کیفیت،بینایی ماشین،یادگیری ماشین،تصویربرداری فراطیفی

Abstract :

کیفیت گوشت گاو، به ویژه رنگ بافت عضلانی و چربی، نقشی حیاتی در پذیرش مصرف‌کننده و ارزش اقتصادی محصول ایفا می‌کند. روش‌های سنتی ارزیابی، که بر قضاوت ذهنی انسانی استوارند، با محدودیت‌هایی نظیر عدم دقت، ذهنی بودن، و تکرارپذیری پایین روبرو بوده‌اند. این مقاله، پیشرفت‌های اخیر در به‌کارگیری فناوری‌های بینایی ماشین و هوش مصنوعی را برای ارزیابی عینی و غیرمخرب رنگ گوشت گاو بررسی می‌کند. در این پژوهش مروری، سیستم‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده در مطالعات پیشگام، از جمله روش‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان ،SVM، با دقت ۹۷.۴٪ برای طبقه‌بندی رنگ چربی و تحلیل همبستگی با ضریب ۰.۹۳۹r = − برای رنگ بافت عضلانی، مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. همچنین، این مقاله به واکاوی جزئیات فنی روش‌ها، مانند استفاده از فضاهای رنگی L*a*b* و HSI و الگوریتم‌های پردازش تصویر برای تقسیم‌بندی بافت‌ها، می‌پردازد. تحلیل انتقادی نقاط قوت و ضعف، و شناسایی خلأهای تحقیقاتی نیز بخش مهمی از این پژوهش است. در نهایت، روندهای آتی این حوزه، از جمله تسلط فزاینده یادگیری عمیق، لزوم ادغام داده‌های چندحسی، و توسعه سیستم‌های بلادرنگ و پایدار برای محیط‌های صنعتی ترسیم می‌شود. این رویکرد به ارائه یک چارچوب جامع برای درک تحولات این حوزه و هدایت تحقیقات آینده کمک شایانی می‌کند. این چکیده خلاصه‌ای از پژوهش‌های صورت‌گرفته است که نشان می‌دهد بینایی ماشین می‌تواند جایگزینی مؤثر برای روش‌های ارزیابی سنتی باشد و به بهبود استانداردسازی و اتوماسیون در صنعت گوشت کمک کند.