سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روش‌های مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع

Authors :

فاطمه بناءهمزایی¹ مصطفی حشمتی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

Keywords :

رنگ گوشت گاو و چربی،ارزیابی غیرمخرب کیفیت،بینایی ماشین،یادگیری ماشین،تصویربرداری فراطیفی

Abstract :

کیفیت گوشت گاو، به ویژه رنگ بافت عضلانی و چربی، نقشی حیاتی در پذیرش مصرف‌کننده و ارزش اقتصادی محصول ایفا می‌کند. روش‌های سنتی ارزیابی، که بر قضاوت ذهنی انسانی استوارند، با محدودیت‌هایی نظیر عدم دقت، ذهنی بودن، و تکرارپذیری پایین روبرو بوده‌اند. این مقاله، پیشرفت‌های اخیر در به‌کارگیری فناوری‌های بینایی ماشین و هوش مصنوعی را برای ارزیابی عینی و غیرمخرب رنگ گوشت گاو بررسی می‌کند. در این پژوهش مروری، سیستم‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده در مطالعات پیشگام، از جمله روش‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان ،SVM، با دقت ۹۷.۴٪ برای طبقه‌بندی رنگ چربی و تحلیل همبستگی با ضریب ۰.۹۳۹r = − برای رنگ بافت عضلانی، مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. همچنین، این مقاله به واکاوی جزئیات فنی روش‌ها، مانند استفاده از فضاهای رنگی L*a*b* و HSI و الگوریتم‌های پردازش تصویر برای تقسیم‌بندی بافت‌ها، می‌پردازد. تحلیل انتقادی نقاط قوت و ضعف، و شناسایی خلأهای تحقیقاتی نیز بخش مهمی از این پژوهش است. در نهایت، روندهای آتی این حوزه، از جمله تسلط فزاینده یادگیری عمیق، لزوم ادغام داده‌های چندحسی، و توسعه سیستم‌های بلادرنگ و پایدار برای محیط‌های صنعتی ترسیم می‌شود. این رویکرد به ارائه یک چارچوب جامع برای درک تحولات این حوزه و هدایت تحقیقات آینده کمک شایانی می‌کند. این چکیده خلاصه‌ای از پژوهش‌های صورت‌گرفته است که نشان می‌دهد بینایی ماشین می‌تواند جایگزینی مؤثر برای روش‌های ارزیابی سنتی باشد و به بهبود استانداردسازی و اتوماسیون در صنعت گوشت کمک کند.

Papers List

List of archived papers

طراحی بهینه‌ی پلاک‌های ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایه‌ی مدل‌سازی آماری و روش‌های یادگیری ماشین

ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینه‌های زنجیره تأمین

فرشاد زارعی

Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling

Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam

Development of a spiral microfluidic platform for predicting reduced mechanical damage in oocyte denudation

Ehsan Nabati - Maryam Saadatmand

Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index

Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

بررسی تأثیر تعهد استراتژیک و همکاری زنجیره تأمین بر عملکرد عملیاتی و نوآوری

حسن فارسیجانی - ملیکا دهقانی اشکذری

Finite Element Analysis of Mechanical Stability in Hip Joint Implants: A Comparative Study of Ti-6Al-4V and Ti-13Nb-13Zr Alloys

Mohammad Amin Parsaei Tashi - Mohammad Hagh Panahi

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان