0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
Authors :
ماجده رضائی
1
مسعود شریعت پناهی
2
مراد کریم پور
3
هادی قطان کاشانی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
Keywords :
بهینهسازی،پلاکهای شخصیسازی شده،تحلیل المان محدود،خوشهبندی بدون نظارت،شکستگی استخوان ران،طراحی پلاک ارتوپدی،مدلسازی آماری شکل
Abstract :
شکستگیهای ناحیهی زیر برآمدگی کوچک استخوان ران از آسیبهای شایع اسکلتی محسوب میشوند که معمولاً با استفاده از پلاکهای ارتوپدی درمان میگردند. انتخاب پلاک مناسب به دلیل تفاوتهای اسکلتی بیماران و شرایط متنوع شکستگی همواره چالشبرانگیز بوده است. در این پژوهش رویکردی جمعیتمحور برای طراحی و بهینهسازی پلاک ارائه گردید که بر پایهی مدلسازی آماری شکل توسعه یافته است. بدین منظور، تصاویر سیتیاسکن بیماران، در یک جامعهی آماری متنوع، پردازش شده و ساختار آناتومیکی استخوان، با بهرهگیری از مدلسازی آماری شکل، تحلیل و با کشف تفاوتها و خوشههای ساختاری با الگوریتم خوشهبندی بدون نظارت، در پنج گروه متمایز دستهبندی شد. برای هر گروه، یک نمونهی نماینده انتخاب و فرایند طراحی و بهینهسازی پلاک انجام شد. نتایج شبیهسازیهای المان محدود نشان داد که پلاکهای بهینهشده توانستند بیشینۀ تنش در استخوان سخت، بافت اسفنجی و مجموعۀ پلاک-پیچ را به ترتیب تا 9/46%، 4/43% و 9/68% نسبت به پلاک اولیه (قبل از بهینهسازی) کاهش دهند. این کاهش معنادار در تنش بیانگر بهبود توزیع بار و افزایش پایداری مکانیکی سیستم تثبیت است. رویکرد پیشنهادی با امکان طراحی پلاکهای نیمهشخصیسازی شده، علاوه بر کاهش هزینه و زمان نسبت به طراحی کاملاً فردمحور، میتواند به بهبود کارایی بالینی و تسریع روند بهبودی بیماران منجر شود.
Papers List
List of archived papers
چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاکچین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکههای مخابراتی
رضا دانش
تشخیص بیماری سرطان دهانه رحم به کمک شبکه عصبی با جمع آوری داده ها به صورت برخط
وحیدرضا افشین - سعیده کبیری راد - حمید ظهیری
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
پیاده سازی iot در زنجیره تامین، چالشها و فرصتها با در نظر گرفتن industry 4
مهدی رضایی - سلمان ولی محمدی
مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورتهای مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)
شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر
جایگاه فنآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه ریزی آموزشی با تاکید بر اهداف برنامه ششم توسعه
سونیا پیشکار - ثریا غلامحسین پور انوری
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0