Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
Authors :
ماجده رضائی
1
مسعود شریعت پناهی
2
مراد کریم پور
3
هادی قطان کاشانی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
Keywords :
بهینهسازی،پلاکهای شخصیسازی شده،تحلیل المان محدود،خوشهبندی بدون نظارت،شکستگی استخوان ران،طراحی پلاک ارتوپدی،مدلسازی آماری شکل
Abstract :
شکستگیهای ناحیهی زیر برآمدگی کوچک استخوان ران از آسیبهای شایع اسکلتی محسوب میشوند که معمولاً با استفاده از پلاکهای ارتوپدی درمان میگردند. انتخاب پلاک مناسب به دلیل تفاوتهای اسکلتی بیماران و شرایط متنوع شکستگی همواره چالشبرانگیز بوده است. در این پژوهش رویکردی جمعیتمحور برای طراحی و بهینهسازی پلاک ارائه گردید که بر پایهی مدلسازی آماری شکل توسعه یافته است. بدین منظور، تصاویر سیتیاسکن بیماران، در یک جامعهی آماری متنوع، پردازش شده و ساختار آناتومیکی استخوان، با بهرهگیری از مدلسازی آماری شکل، تحلیل و با کشف تفاوتها و خوشههای ساختاری با الگوریتم خوشهبندی بدون نظارت، در پنج گروه متمایز دستهبندی شد. برای هر گروه، یک نمونهی نماینده انتخاب و فرایند طراحی و بهینهسازی پلاک انجام شد. نتایج شبیهسازیهای المان محدود نشان داد که پلاکهای بهینهشده توانستند بیشینۀ تنش در استخوان سخت، بافت اسفنجی و مجموعۀ پلاک-پیچ را به ترتیب تا 9/46%، 4/43% و 9/68% نسبت به پلاک اولیه (قبل از بهینهسازی) کاهش دهند. این کاهش معنادار در تنش بیانگر بهبود توزیع بار و افزایش پایداری مکانیکی سیستم تثبیت است. رویکرد پیشنهادی با امکان طراحی پلاکهای نیمهشخصیسازی شده، علاوه بر کاهش هزینه و زمان نسبت به طراحی کاملاً فردمحور، میتواند به بهبود کارایی بالینی و تسریع روند بهبودی بیماران منجر شود.
Papers List
List of archived papers
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
بررسی رابطه بین توانایی مدیران و تاخیر قیمت سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی
Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency
Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
MRI to SPECT Image Translation for Parkinson's Disease Diagnosis
Pegah Zandian PourEsfahani - Abolfazl Adib Almojahedi - Seyyede Zohreh Seyyed Salehi
بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرفکنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)
زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی
بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach
Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah
رابطه هوش مصنوعی مدیریت و سازمانها
حسین بوذری
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0