0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
Authors :
Reyhaneh Mosaferchi
1
Nasser Fatouraee
2
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
Keywords :
Asymmetric aortic valve،Geometric orifice area،Coaptation area،Parametric design،Grasshopper،Regurgitation،Prosthetic valve design،Valve dynamics
Abstract :
A finite element analysis (FEA) was performed to compare the biomechanical performance of twelve asymmetric aortic valve designs against a symmetric reference, all sharing identical radius and height for geometric consistency. Using Grasshopper for parametric modeling, the study evaluated two key parameters: geometric orifice area (GOA), which affects flow during valve opening, and coaptation area (CA), which impacts sealing during closure. These were tested under simulated physiological conditions to assess the effects of asymmetry. Results showed significant differences in GOA and CA between asymmetric and symmetric designs, highlighting the role of asymmetry in valve opening and closing dynamics. The study identified valve asymmetry ranges (Area Diff % between -6.215 and 22.935) linked to improved performance, offering practical insights for optimizing aortic valve designs. Natural aortic valves, which serve as the benchmark for optimal performance, exhibit inherent asymmetry, with studies showing that one of the three leaflets typically displays statistically significant differences compared to the other two, which have minimal variation. These findings underscore the importance of mimicking such asymmetry in prosthetic valves to enhance efficiency. This analysis provides valuable guidance for advancing prosthetic valve design in clinical and engineering contexts.
Papers List
List of archived papers
مطالعه کامپوزیتهای سرامیکی هیدروکسیآپاتیت جهت استفاده در کاشتنیهای استخوانی
میلاد بدر - مهدیه سلطانعلیپور - جعفر خلیلعلافی
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی
مروری بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیشبینی روند بازارهای مالی
سید محمد مشگ فروش - فرزانه کاویانی باغبادرانی
Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle
Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
راهبرد تجاری و رفتار نامتقارن هزینهها با تاکید بر نقش توانایی مدیریتی شواهدی از شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران و مسقط
علی انصاری - مهدی بشکوه
تأثیر تنوع در ترکیب اعضای هیئت مدیره بر کارایی سرمایه گذاری
محسن بزرگی
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2