0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy
Authors :
Mahshad Nazari Jeirani
1
Yasamin Azmi
2
Mahya Shojaeefard
3
Masoud Yousefi
4
Farzam Farahmand
5
1- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
2- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
3- Djavad Mowafaghian Research Center
4- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
5- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
Keywords :
Cerebral palsy،gait،Joint coordination،Coordination variability،Kinematic synergy
Abstract :
Cerebral palsy is the most common motor disability in childhood, often leading to impaired gait and reduced adaptability in motor control. Quantifying the complexity and variability of joint coordination patterns can provide valuable insight into underlying neuromuscular deficits and inform rehabilitation strategies. This study examined motor coordination and its variability in children with spastic diplegic cerebral palsy compared with typically developing children, using kinematic synergy reconstruction analysis. A total of 150 participants (120 CP, 30 TD; aged 5-13 years) were assessed, with children with cerebral palsy classified into four gait subgroups, including True, Jump, Apparent, and Crouch. Gait kinematic data were analyzed using non-negative matrix factorization, and synergy variability was quantified via variance accounted for (VAF). Results showed that children with CP required fewer synergies than the TD group, with a progressive reduction in synergy count as the severity of gait impairment increased. Also, all CP groups, except the True group, demonstrated significantly lower VAF variability of single synergy, indicating more rigid and less adaptable gait patterns. These findings highlight the utility of kinematic synergy analysis for characterizing motor control deficits.
Papers List
List of archived papers
Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi
تاثیر رویکرد حسابداری و مالی بر قضاوت وتصمیم گیری اثر خود هویتی سبز بر تغییر قصدخرید با نقش میانجی ارزش ادراکی و تعدیل کنندگی خودهمسویی ( مورد مطالعه :مشتریان فروشگاه اینترنتی جوپزی)
حسین بوذری
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
نقش ارزیابی عملکرد در مدیریت صحیح منابع انسانی (با تاکید بر نقش مدیران میانی)
محمد خدایی قلقاچی
تحول دیجیتال: چرا شرکت ها در برابر آنچه برای عملکرد پایدار نیاز است مقاومت
رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - محدثه پوراصغر - ندا ستاری
هوش مصنوعی و مفاهیم مالی و حسابداری با تاکید برحاکمیت شرکتی
مهدی زینالی - رعنا کمالی
بهبود عملکرد سیستمهای شناسایی بدافزار با تلفیق شبکههای عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی
بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2