tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Vision Transformer-Based Emotion Recognition in EEG Using Pseudo-Image Construction

Authors :

Ali Kouchakzadeh¹ Soheil Moradi² Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan³ Mehdi Fardmanesh⁴

1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 3- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 4- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

Keywords :

EEG data،transformers،emotion recognition

Abstract :

Transformer-based models have demonstrated remarkable performance across natural language processing and computer vision. Our research aims to extend these models to time-series EEG data, evaluating their effectiveness for feature extraction and pattern recognition. To achieve this, we first transform the EEG data into pseudo-images using autoencoders. This approach enables us to convert multi-channel time-series data into spatio-temporal 2D pseudo-images, which are then processed by a Vision Transformer (ViT) model. Two important features in EEG data that we need to consider are intra-channel features, which represent the dynamics within each individual channel, and inter-channel features, which capture the relationships between different channels. In our method, the autoencoder captures the unique intra-channel features of each EEG channel, while the self-attention mechanism in the ViT uncovers inter-channel dependencies, enhancing the model’s representational power. Additionally, this approach provides visualizations of active channels during different emotional states, offering insights into brain function and supporting further research in understanding the neural basis of emotions. We evaluated our model on two widely recognized EEG datasets, SEED and DREAMER, achieving promising results: 99.81% accuracy on SEED, and 97.17% for valence and 97.50% for arousal on DREAMER, outperforming existing models. These findings suggest that the proposed method effectively extracts rich and meaningful features from EEG data, paving the way for more advanced analysis in neural and affective computing.

Papers List

List of archived papers

تاثیر ویژگی‌های حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد

فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو

کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده

حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش معاملات مالی: مدل های مفهومی و آینده‌پژوهی

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - لیلا حسین آبادی

ارزیابی عملکرد در سازمانهای پست مدرن

مهدی خضوعی

بررسی تأثیر تعهد استراتژیک و همکاری زنجیره تأمین بر عملکرد عملیاتی و نوآوری

حسن فارسیجانی - ملیکا دهقانی اشکذری

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

ارزیابی ساختار بازار حسابرسی در ایجاد ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد

کریم ستاری - محمدرضا عباسی استمال

یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده یوتیوب

علی فرزین

کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتم‌های یادگیری عمیق تا استراتژی‌های سازمانی

علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد

Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk

Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi

Samin Hamayesh - Version 42.5.2