سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

Authors :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

Keywords :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

Abstract :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

List of archived papers

شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET

مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم

بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی

فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی

تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها

ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو

کاربرد داربست زیستی سه‌بعدی در مدل‌سازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6

حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی

Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data

Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian

اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی

شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air

Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami

A Telemedicine Approach to Therapist-Free VR Exposure Therapy for Acrophobia: A pilot study

Arya Gholipoor Hanizi - Samaneh Minakhani - Poorya Gholipoor

بررسی نقش رهبران سازمان‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها

حسین علی آبادی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0