tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

Authors :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

Keywords :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

Abstract :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

List of archived papers

تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالی‌سازی شرکت با تاکید بر هزینه‌های نمایندگی

بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه

طراحی زنجیره تأمین سبز با رویکرد هوش مصنوعی و سیاست‌های ESG

علیرضا فولاد - سبحان معارفوند - حسین پورابراهیم گیل کلایه - علی ایل سعادتمند

شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجره‌های upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy

محمد اخشابی

تاثیر اشتراک گذاری دانش در رسانه های اجتماعی بر توسعه کسب و کارهای کوچک و متوسط تولیدات نوآورانه

حسین الف نژاد - حسین بوداقی خواجه نوبر

Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models

Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar

بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه برای شرکت‌های داروسازی در بورس اوراق بهادار تهران

نوراله خدادادی - مهرداد قنبری - بابک جمشیدی نوید - جواد مسعودی

آلیاژهای حافظه‌دار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوری‌ها، چالش‌ها و کاربردهای پزشکی

مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی

شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

Dynamic Classification of Resting-State EEG Using Adaptive Functional Connectivity in Mild Traumatic Brain Injury

Farzaneh Manzari - Peyvand Ghaderyan

A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions

Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1