سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application

Authors :

Nayereh Majd¹

1- تهران

Keywords :

Quantum computing،data science،engineering applications،optimization،quantum algorithms،machine learning،QAOA،VQE،quantum machine learning،predictive modeling

Abstract :

Abstract— The convergence of quantum computing and data science represents a transformative frontier in engineering applications, offering unprecedented capabilities for solving complex optimization problems and generating novel insights. This paper explores the synergistic potential of quantum algorithms and data-driven approaches to address challenges in fields such as supply chain logistics, structural design, energy systems, and predictive maintenance. Quantum computing, with its inherent parallelism and ability to handle high-dimensional spaces, enables exponential speedups in optimization tasks through algorithms like the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and variational quantum eigensolvers (VQE). Meanwhile, quantum machine learning techniques, such as quantum kernel methods and quantum neural networks, enhance pattern recognition and predictive modeling by leveraging quantum feature spaces. This review highlights key engineering applications where this convergence has demonstrated promise, including protein folding simulations, fluid dynamics optimization, and quantum-enhanced deep learning for material discovery. Despite being in its nascent stages, the integration of quantum computing with data science is poised to redefine computational limits, offering scalable solutions to problems previously deemed intractable. Challenges such as quantum decoherence, error mitigation, and hardware constraints are discussed, along with emerging strategies to overcome these barriers. The paper concludes by outlining future research directions aimed at harnessing the full potential of quantum-classical hybrid frameworks for engineering innovation.

Papers List

List of archived papers

نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تامین بر اساس دیدگاه زنجیره تامین بشردوستانه

اسماعیل محبی کندسری

Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor

Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar

بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی

بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - یوسف صادقمند - علیرضا مجد خیابانی

تاثیر عدم نقد شوندگی سهام بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر مالکیت مدیریتی

ناهیده شاهنده ننه کران - عرفان اصغرپور فخری وند

Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air

Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami

Deep Learning and Fuzzy Entropy in Parkinson's Diagnosis: a Framework Based on Task-Based EEG Signals

Amir Hossein Tajarrod - Tania Hossein Khani - َAsghar Zarei - Mousa Shamsi

تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی

سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسب‌وکارهای صنعتی

جواد قهرمان زاده

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

هزینه یابی بر اساس فعالیت(ABC) و پیامد های آن برای نو آوری باز

دکتر مهدی زینالی - رضا عباس زاده کر