0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Authors :
Parinesa Moshefi
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
Keywords :
Mining industry،Artificial intelligence،Machine learning،Economic growth
Abstract :
In the economic resources of the world, the mining industry has a significant share. It is considered the foundation of global economic development. The mining industry has changed considerably in recent decades with the introduction of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The main objective of this descriptive research is to provide a comprehensive review of the application of AI and ML in the mining industry, with a focus on Mining set up, exploration, extraction and operation stages in the mining industry. The objective of this research is to provide an overview of AI’s capabilities assisting decision-making associated with resource extraction and enhancing mining industry operations. Owing to continuous operational data collection, AI models can also now be applied to the analysis of surface vibrations, micro earthquakes and slides predicting blasts and various failures. Therefore, AI not only helps enhance mining efficiency and economics, but also can reduce life-risks, suggesting the optimal mining approach. Artificial intelligence (AI) plays a significant role in driving economic growth within the mining sector by improving operational efficiency, ensuring greater safety, and promoting sustainable practices. Through automation, advanced data analysis, and predictive maintenance, AI technologies help streamline processes, boost productivity, lower operational costs, and lessen the industry's environmental footprint.
Papers List
List of archived papers
تاثیر هوش مصنوعی بر اتوماسیون فرآیندهای حسابداری
سیدمحمد عالی نژاد - حسن هاتف - سیدجبار عالی نژاد
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour
Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry
Mohammadmahdi Sekhavatpisheh - Nasser Fatouraee
تبیین عوامل مؤثر بازاریابی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها
حسین بوذری
رویکردهای مدیریت مالی با استفاده از فناوریهای هوشمند
حسن هاتف - سید محمد عالی نژاد - سید جبار عالی نژاد
مدل های نوین بودجه ریزی عملیاتی و نقش آنها در بهبود عملکرد مالی بانک ها
بهارک یادگار جمشیدی - مبینا مولایی
شناسایی پیشرانهای حسابداری مسئولیت اجتماعی شرکتی در ایران: بررسی عوامل مؤثر و چالشها
امیر محبی - فرزین رضایی - مهدی بشکوه - غلامرضا کردستانی
بررسی عوامل رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری
حسین بوذری
بررسی چالشهای مربوط به حریم خصوصی دادهها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی
رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی
Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency
Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0