0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Authors :
Raha Pakzad
1
Sasan GharaPasha
2
Nasrin Firouz
3
Ramin Habibzadehsharif
4
1- دانشگاه آیین کمال ارومیه
2- دانشگاه آیین کمال ارومیه
3- دانشگاه آیین کمال ارومیه
4- دانشگاه آیین کمال ارومیه
Keywords :
SDN،Traffic Prediction،Ensemble Learning،Random Forest،XGBoost،LightGBM،Bagging،Boosting،Stacking
Abstract :
Predicting network traffic in Software-Defined Networking (SDN) environments is essential for proactive resource allocation and congestion management. Ensemble machine learning models that combine multiple weak learners, including Bagging, Boosting, and Stacking, have demonstrated superior predictive capabilities in complex domains. This study evaluates the effectiveness of Random Forest (RF) as a Bagging method, XGBoost and LightGBM as Boosting techniques, and a meta-learner-based Stacking ensemble for traffic prediction in SDN networks. Using a comprehensive dataset of SDN traffic traces, we investigate model accuracy, training efficiency, and robustness. Experimental results reveal that Stacking leveraging base learners from both Bagging and Boosting families consistently outperforms individual methods, offering a balanced trade-off between accuracy and computational cost. This work highlights the potential of ensemble strategies for dynamic traffic prediction and intelligent SDN management.
Papers List
List of archived papers
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران
حسین خانلو
نوآوری در مدیریت ترافیک: راهبندهای هوشمند برای مسیرهای اختصاصی اتوبوسها
رضا حبیب زاده
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
High-throughput microfluidic electroporation system using 3D-hydrodynamic focusing
Zohre Nazemi Dehkordi - Ali Abouei Mehrizi
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
سهیل میرزازاده - مرضیه محمدپور
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
میلاد رضایی ارجمند - تانیا حسین خانی - امیرحسین تجرد - علیرضا طالش جفادیده - اصغر زارعی
Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi - Lida Zareh Lahijan
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2