سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Authors :

Raha Pakzad¹ Sasan GharaPasha² Nasrin Firouz³ Ramin Habibzadehsharif⁴

1- دانشگاه آیین کمال ارومیه 2- دانشگاه آیین کمال ارومیه 3- دانشگاه آیین کمال ارومیه 4- دانشگاه آیین کمال ارومیه

Keywords :

SDN،Traffic Prediction،Ensemble Learning،Random Forest،XGBoost،LightGBM،Bagging،Boosting،Stacking

Abstract :

Predicting network traffic in Software-Defined Networking (SDN) environments is essential for proactive resource allocation and congestion management. Ensemble machine learning models that combine multiple weak learners, including Bagging, Boosting, and Stacking, have demonstrated superior predictive capabilities in complex domains. This study evaluates the effectiveness of Random Forest (RF) as a Bagging method, XGBoost and LightGBM as Boosting techniques, and a meta-learner-based Stacking ensemble for traffic prediction in SDN networks. Using a comprehensive dataset of SDN traffic traces, we investigate model accuracy, training efficiency, and robustness. Experimental results reveal that Stacking leveraging base learners from both Bagging and Boosting families consistently outperforms individual methods, offering a balanced trade-off between accuracy and computational cost. This work highlights the potential of ensemble strategies for dynamic traffic prediction and intelligent SDN management.

Papers List

List of archived papers

بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین

حامد منکرسی - غلامرضا احمدی

Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor

Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar

کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد و توسعه شبکه های صنعتی

بهاره رضاپور - حسین بوداقی خواجه نوبر

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده

مروری بر روش‌های پیش‌بینی رفتار کاربران در فضای مجازی

امیرحسین شعیبی - مجید عبدالرزاق نژاد

مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین

نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور

تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد شرکت با میانجیگری چابکی مشتری و ظرفیت جذب و تعدیلگری چابکی سازمان شرکت عامر اندیش هوشمند

مریم مقرب صمدی

تشخیص پول شویی در بانکداری هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف مبتنی بر استنتاج فازی

فرهاد کریم¬خانی - رضا جعفرزاده - حسن مکرمی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

ارزیابی و وقوع تئوری آشوب با ماهیت تصادفی در سیستم های هوشمند

مهران جوانی