tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Authors :

Kiana Kalantari¹ Mohammad Bagher Shamsollahi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Electroencephalogram (EEG)،Graph Signal Processing (GSP)،Graph Construction،Classification،Schizophrenia

Abstract :

Electroencephalogram (EEG) is a widely used tool for studying brain function due to its non-invasiveness and high temporal resolution, but traditional analysis methods often struggle to capture the complex spatiotemporal dependencies in EEG data. Graph signal processing (GSP) offers a principled framework to model EEG as signals on graphs, enabling the quantification of neural interactions beyond conventional spectral or linear methods. In this study, we compare three graph construction strategies for representing EEG signals in the context of schizophrenia classification: a Gaussian kernel-based similarity graph, a functional-causal fusion graph, and a Semilocal graph. EEG recordings from healthy controls and schizophrenia patients were preprocessed and segmented, graphs were constructed according to each method, and features, tailored for each graph construction method, were extracted. Classification was performed using a support vector machine with stratified cross-validation. Results show that the functional–causal fusion graph achieved the highest classification accuracy, outperforming both the Gaussian kernel and Semilocal graphs. These findings demonstrate that the choice of graph construction method critically influences classification performance.

Papers List

List of archived papers

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت موجودی و زنجیره تأمین

منا پاسدار - مبینا پاسدار

مدیریت و فرصت های سرمایه گذاری

محمدرضا پژوهی

نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور

Antimicrobial and Bioactivity Evaluation of Laser-Modified Biodegradable Magnesium Alloy Coated with Chitosan–Graphene Oxide

Seyed Alireza Ensaniat - Ali Safary - Farid Naeimi - Hamid Reza Bakhsheshi Rad - Monireh Ganjali

تاثیر تعدیل کننده شدت رقابت پذیری بازار محصولات و نبود تقارن در اطلاعات بر ارتباط مابین هزینه های سرمایه ای و ارزشگذاری شرکت

سینا سلیمانی - فاطمه صمدی

نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی

فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر

Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent

Raha Pakzad

An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients

Parisa Donyaei - Javad Haddadnia

Samin Hamayesh - Version 42.5.2