tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Authors :

Kiana Kalantari¹ Mohammad Bagher Shamsollahi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Electroencephalogram (EEG)،Graph Signal Processing (GSP)،Graph Construction،Classification،Schizophrenia

Abstract :

Electroencephalogram (EEG) is a widely used tool for studying brain function due to its non-invasiveness and high temporal resolution, but traditional analysis methods often struggle to capture the complex spatiotemporal dependencies in EEG data. Graph signal processing (GSP) offers a principled framework to model EEG as signals on graphs, enabling the quantification of neural interactions beyond conventional spectral or linear methods. In this study, we compare three graph construction strategies for representing EEG signals in the context of schizophrenia classification: a Gaussian kernel-based similarity graph, a functional-causal fusion graph, and a Semilocal graph. EEG recordings from healthy controls and schizophrenia patients were preprocessed and segmented, graphs were constructed according to each method, and features, tailored for each graph construction method, were extracted. Classification was performed using a support vector machine with stratified cross-validation. Results show that the functional–causal fusion graph achieved the highest classification accuracy, outperforming both the Gaussian kernel and Semilocal graphs. These findings demonstrate that the choice of graph construction method critically influences classification performance.

List of archived papers

بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

نادیاالسادات حسینی

ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)

شبنم بالازاده قره باغی - فرهاد خداکرمی - امیرحسین باقری - مهتاب رنجبران

تحلیل پارامترهای کلیدی مؤثر در شکست پچ چسبنده ترمیمی تاندون روتاتورکاف با مدل‌سازی اجزای محدود

شقایق راست قلم - آزاده قوچانی - محسن صراف بید آباد

واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟

شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی

هیدروژل های طبیعی مبتنی بر زیست‌مواد برای بهبود زخم: طراحی، پیشرفت‌های اخیر و دیدگاه‌های مهندسی بافت

محمد عرب چم چنگی - میلاد زارع - سولماز خلیق فرد

بررسی حسابرسی تقلب در شرکت‌ها و گزارش اخلاقی تقلب

محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده

بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی و ویژگی های کیفی سود و هزینه سرمایه در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

مهدی شامی زاده - حیدر محمدزاده سالطه

Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention

Akbar Asgharzadeh-Bonab - Hamid Bigdeli - Mohammad Javad Heidari

Proposed Amniotic Membrane/Alginate Dialdehyde Based Injectable Hydrogel as a Biofunctional Scaffold for Soft Tissue Engineering

Yasaman Pahlavanzadeh - Yousef Mohammadi - Maryam Saadatmand

تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند

رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2