0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients
Authors :
Parisa Donyaei
1
Javad Haddadnia
2
1- دانشگاه حکیم سبزواری
2- دانشگاه حکیم سبزواری
Keywords :
Breast Cancer،Pathological Complete Response،Neoadjuvant Chemotherapy (NAC)،Attention Mechanism،Convolutional Neural Network (CNN)،Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI)،Early Detection of Breast Cancer،Malignant Lesion Diagnosis
Abstract :
Breast cancer remains a leading global health concern among women. Due to factors like tumor adhesion or large volume making some patients initially ineligible for surgery, neoadjuvant chemotherapy (NAC) is commonly used to reduce tumor burden and metastasis before surgical intervention. However, accurately forecasting an individual’s response to NAC remains a major clinical challenge. It critically impacts personalized treatment planning, patient prognosis, and survival rates. It is also essential for minimizing unnecessary treatment-related toxicity. In this study, we propose an Attention-Guided Convolutional Neural Network (AG-CNN) that utilizes Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) data to predict pathological complete response (PCR). Our dual-branch architecture combines global and local feature extraction with attention mechanisms that enhance focus on diagnostically relevant regions, thereby improving predictive accuracy. The model achieved a prediction accuracy of 90.76%, a sensitivity of 96.66%, and a specificity of 89.95%. The model outperformed baseline methods lacking attention mechanisms, demonstrating the significant advantage of integrating attention in clinical outcome prediction. These findings underscore the significant clinical utility of attention-guided learning frameworks in enhancing the precision of treatment response predictions, ultimately supporting more informed, personalized therapeutic decisions and improving patient outcomes in breast cancer care.
Papers List
List of archived papers
Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging
Mahdieh Dehghani - Reza Aghaeizadeh Zoroofi
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی
کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در جهت افزایش دقت تشخیص بیماری تیروئید
نرمین قادر - فرهاد سلیمانیان قره چپق
Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air
Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami
Simulation of Mechanical Property Changes in Biodegradable Scaffolds under Various Loading Conditions
ELNAZ ABEDINI - Mehdi Mehri
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
بررسی خواص مکانیکی داربستهای متشکل از نانوسلولز، ژلاتین و ماتریس خارجسلولی برای کاربرد در مهندسی بافت استخوان
مهدی درگاهی - معصومه محمودی
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2