0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Authors :
Raha Pakzad
1
1- هلدینگ صنعتی مارال
Keywords :
Liquefied gas،Machine learning،LPG،quality control (QC)،Inteligen model
Abstract :
Transporting liquefied gas (like LNG or LPG) by tanker is a complex and hazardous process. Because of the flammable and pressurized nature of the gas, any fault can lead to serious safety risks, environmental damage, or legal violations. That’s why strict quality control (QC) is essential to ensure everything operates safely, efficiently, and within regulatory guidelines.Traditionally, QC has been done through manual inspections and fixed threshold-based systems. For example, if a pressure or temperature reading goes above or below a set limit, an alarm might go off. However, these methods have limitations—they depend on human judgment, are often slow, and can miss subtle warning signs. Static thresholds also don’t adapt to changing conditions or recognize patterns over time.To solve these issues, the study proposes a machine learning (ML) model that automates and improves the QC process. Instead of relying only on fixed rules, the model learns from real-world data—like sensor readings (e.g., pressure, temperature), operational conditions (e.g., load levels, travel routes), and historical maintenance records (e.g., past faults, repairs). By analyzing all this data, the ML model can detect patterns and predict potential failures or quality problems before they happen. This allows tanker operators to take preventive action, improving safety and avoiding costly downtime. When tested, the model proved to be accurate and reliable across different scenarios. It reduced unplanned maintenance, improved safety margins, and showed strong potential for making liquefied gas transport more intelligent, efficient, and secure
Papers List
List of archived papers
هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی
غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور
Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications
Masoumeh Olad Mazraeh - Hanieh Shokrkar - Nilufar Nasirpur
ترکیب سیگنالهای EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی
امیررضا احمدی
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخههای چاپی نوار قلب بهمنظور طبقهبندی خودکار بیماریهای ایسکمیک قلب با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی
فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی
بررسی تأثیر بالقوه فناوری بلاکچین بر کاهش مدیریت سود در شرکتهای بورسی: یک تحلیل مبتنی بر نگرش کارشناسان و متخصصین
ضرغام داداش زاده
مروری سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری در زنجیره تأمین رایانش ابری
اسماعیل قاسمی - شاهین سمیع عادل
Brain Network Reconfiguration During Creative Playmaking: A Task-fMRI Study
Mohammd Rezaei - Mahdi Siami - Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
کاربرد هوش مصنوعی در حقوق تجارت
دانیال دولت شا - لیلا جوانمرد
Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air
Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1