0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
Authors :
میلاد رضایی ارجمند
1
تانیا حسین خانی
2
امیرحسین تجرد
3
علیرضا طالش جفادیده
4
اصغر زارعی
5
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
4- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
5- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
Keywords :
الکتروکاردیوگرام،پایش ضربان قلب،حسگر نوری،دستگاههای پوشیدنی،مدلهای رگرسیونی،نشانگرهای زیستی دیجیتال،یادگیری عمیق
Abstract :
برای تشخیص سریع اختلالات و جلوگیری از مشکلات قلبی، پایش مداوم و دقیق ضربان قلب (HR) یک اقدام حیاتی است. در سالهای اخیر، دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و قابلیت استفاده طولانیمدت، توجه فراوانی در حوزههای پژوهشی و بالینی به خود جلب کردهاند. با این وجود، میزان دقت این ابزارها در مقایسه با سیگنال مرجع ECG همچنان محل تردید باقی مانده است. در این مطالعه، مقادیر HR تخمینزدهشده توسط شش دستگاه پوشیدنی شامل Apple Watch، Fitbit، Xiaomi Mi Band، Garmin، Empatica E4 و Biovotion Everion با مقادیر مرجع حاصل از ECG همزمانسازی و مقایسه شدند. برای کاهش نویزهای مزاحم، از جمله نویز حرکتی، فیلتر کالمن بر سیگنالهای خام اعمال گردید و خروجی پالایششده به سه مدل رگرسیونی ارائه شد. آموزش و ارزیابی مدلها با بهرهگیری از اعتبارسنجی متقابل صورت گرفت و عملکرد آنها بر اساس شاخصهای میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R²) سنجیده شد. نتایج نشان داد که دقت کلی دستگاههای پوشیدنی در بهترین حالت به میانگین MAE برابر با bpm87/2، RMSE برابر با bpm 77/3 و R² برابر با 89/0 دست یافت. در میان ابزارهای بررسیشده، ساعت Apple عملکرد برتری داشت و میانگین مقادیر MAE برابر با bpm79/1، RMSE برابر با bpm 46/2 و R² برابر با 97/0 را ارائه کرد. این یافتهها بر ضرورت بهکارگیری روشهای پیشرفته پردازش سیگنال و انتخاب دقیق دستگاه پوشیدنی در کاربردهای بالینی و پژوهشی تأکید میکنند.
Papers List
List of archived papers
Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study
Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi
Emotion Recognition from EEG signal using GA-FLANN with Whale Optimization Algorithm
Mohammadamir Razmi - Pouya Faridfar - Seyed Amirreza Navali Hosseini alavi
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
شناسایی نقش تحولآفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و سادهسازی گزارشهای مالی
صدیقه بخشی زاده باغستانی
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی
امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی
بررسی فرآیند مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان سازمان مالیاتی با میانجی رضایت شغلی و تعدیلگری تعهد شغلی (مورد مطالعه: اداره امور مالیاتی تبریز)
پریسا صدری نوبرزاده - نیما صدری نوبرزاده
Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging
Mahdieh Dehghani - Reza Aghaeizadeh Zoroofi
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
Corrective Insoles Enhance Center of Mass Stability During Stair Descent in Individuals with Leg Length Discrepancy
Kasra Alborzi - Alireza Hashemi Oskouei - Pouya Mansouri - Seyed Mehran Ayati Najafabadi
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0