Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
Authors :
میلاد رضایی ارجمند
1
تانیا حسین خانی
2
امیرحسین تجرد
3
علیرضا طالش جفادیده
4
اصغر زارعی
5
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
4- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
5- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
Keywords :
الکتروکاردیوگرام،پایش ضربان قلب،حسگر نوری،دستگاههای پوشیدنی،مدلهای رگرسیونی،نشانگرهای زیستی دیجیتال،یادگیری عمیق
Abstract :
برای تشخیص سریع اختلالات و جلوگیری از مشکلات قلبی، پایش مداوم و دقیق ضربان قلب (HR) یک اقدام حیاتی است. در سالهای اخیر، دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و قابلیت استفاده طولانیمدت، توجه فراوانی در حوزههای پژوهشی و بالینی به خود جلب کردهاند. با این وجود، میزان دقت این ابزارها در مقایسه با سیگنال مرجع ECG همچنان محل تردید باقی مانده است. در این مطالعه، مقادیر HR تخمینزدهشده توسط شش دستگاه پوشیدنی شامل Apple Watch، Fitbit، Xiaomi Mi Band، Garmin، Empatica E4 و Biovotion Everion با مقادیر مرجع حاصل از ECG همزمانسازی و مقایسه شدند. برای کاهش نویزهای مزاحم، از جمله نویز حرکتی، فیلتر کالمن بر سیگنالهای خام اعمال گردید و خروجی پالایششده به سه مدل رگرسیونی ارائه شد. آموزش و ارزیابی مدلها با بهرهگیری از اعتبارسنجی متقابل صورت گرفت و عملکرد آنها بر اساس شاخصهای میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R²) سنجیده شد. نتایج نشان داد که دقت کلی دستگاههای پوشیدنی در بهترین حالت به میانگین MAE برابر با bpm87/2، RMSE برابر با bpm 77/3 و R² برابر با 89/0 دست یافت. در میان ابزارهای بررسیشده، ساعت Apple عملکرد برتری داشت و میانگین مقادیر MAE برابر با bpm79/1، RMSE برابر با bpm 46/2 و R² برابر با 97/0 را ارائه کرد. این یافتهها بر ضرورت بهکارگیری روشهای پیشرفته پردازش سیگنال و انتخاب دقیق دستگاه پوشیدنی در کاربردهای بالینی و پژوهشی تأکید میکنند.
Papers List
List of archived papers
شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی
پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی
طراحی ربات نرم پوشیدنی مچ پا با کنترل پیشبین مدل برای توانبخشی پس از سکته
امیرحسین اختراعی طوسی - یگانه خراشادی زاده
تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی
حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
Fused Deposition Modeling in Bone Tissue Engineering: A Comprehensive Review
Parsa Doaguie - Shima Mirzaie Parsa
A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval
Asa Shabanian - Alireza Asl Nemati - Morteza Mohammadi Zanjireh
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
Ali Zeraatkar - Amirreza Ahmadi - Saeed Yarmohammdi - Reza Rostami
بررسی عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی داخلی در پیشگیری از تقلب
تارا اصغرخانی
مدیریت و فرصت های سرمایه گذاری
محمدرضا پژوهی
Curcumin-Loaded Carboxymethyl Cellulose/Polyvinyl Alcohol Smart Wound Dressing: A Biosensor Approach for pH-Responsive Monitoring and Healing
Saeid Orangi - Soodabeh Davaran
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0