0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
Authors :
بهزاد بالازاده
1
حسین بوداقی
2
نازلی قراچورلو
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
Keywords :
برند های آرایشی،هوش مصنوعی،شبکه های اجتماعی
Abstract :
در دهه اخیر،شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از مهم ترین کانال های ارتباطی بین مصرف کنندگان و برندها تبدیل شده اند؛به ویژه در صنایع احساسی و بصری مانند لوازم آرایشی که تصمیمات خرید کاربران تا حد زیادی تحت تاثیرتجربه ها و نظرات سایر مصرف کنندگان قراردارد.هدف این پژوهش تحلیل محتوای متون دیجیتال کاربران ایرانی و داده کاوی نظرات آنان درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه های اجتماعی و استخراج بینش هایی از نگرش مصرف کنندگان با بهره گیری از تکنیک های هوش مصنوعی است.در این تحقیق از داده های جمع آوری شده از اینستاگرام و دیجی کالا درباره سه برند منتخب(مای،نوت،ودکتر ژیلا)استفاده شد.پس از پیش پردازش5،000نظرتعداد3،265نظرمعتبر برای تحلیل انتخاب گردید.جهت تحلیل داده ها،از مدل ترکیبیParsBERT-SVMبرای طبقه بندی احساسات و الگوریتم LDAبرای مدل سازی موضوعی استفاده شد.همچنین آزمون های ANOVAوK2 جهت سنجش معنی داری تفاوت احساسات میان برند ها به کار رفت.یافته ها نشان داد که احساسات مثبت نسبت به برند دکتر ژیلا غالب بود(56%)،در حالی که برند مای بیشترین درصد نظرات منفی را به خود اختصاص داد.پنج محوراصلی گفت و گو های کاربران شامل کیفیت،قیمت،بسته بندی،توصیه دیگران و تبلیغات اینفلوئنسرها شناسایی گردید.نتایج این پژوهش با فراهم آوردن شناختی عمیق از ذهنیت کاربران در فضای دیجیتال،می تواند به بازاریاباندر طراحی کمپین های موثرتر،بهبود تجربه کاربری،شخصی سازی تبلیغات و توسعه محصولات جدید کمک نماید
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین عدم اطمینان اقتصادی و متنوعسازی شرکتی
ناهیده شاهنده ننه کران - امین آرام گر - مهدی عبدالهی شتربانی
An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images
MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
نوآوری در مدیریت ترافیک: راهبندهای هوشمند برای مسیرهای اختصاصی اتوبوسها
رضا حبیب زاده
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
مهرداد نباهات - فرزین مدرس خیابانی
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی
محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری
هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی
مهسا کریمی دستنائی - مهدی ندری
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning
Ghazaleh Shiri - Hanieh Bahrami - Alireza Fallahi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2