tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence

Authors :

Saeed Yarmohammadi¹ Amirreza Ahmadi²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

Keywords :

EEG،Neurofeedback،ٍEmotional Intelligence،Signal Processing

Abstract :

Electroencephalographic Neurofeedback (NFB) is a brain–computer interface technique that enables individuals to regulate their brain activity, often leading to therapeutic and performance-enhancing outcomes. This study investigated the effects of Alpha/Theta Neurofeedback Training (NFT) on Emotional Intelligence (EI) in a healthy adult population. Fourteen participants were randomly assigned to real and mock training groups and received 10 sessions of Alpha/Theta NFT over three weeks. EI was assessed using the Bar-On Emotional Quotient Inventory before and after the intervention. Results revealed no significant interaction between time and group in EI scores, although a main effect of time was observed (F = 23.603, p < 0.001). Within-session analysis showed a significant upward trend in the Theta/Alpha ratio in the real group (Spearman’s ρ = 0.961, p < 0.05). Additionally, the ability to enhance the Theta/Alpha ratio was positively correlated with pre-training EI scores (Spearman’s ρ = 0.955, p = 0.001). These findings suggest that while 10 sessions of Alpha/Theta NFT may not be sufficient to enhance EI in healthy individuals, baseline EI may predict one’s ability to benefit from neurofeedback training.

Papers List

List of archived papers

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia

Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques

Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi

تحلیل بیومکانیکی تعادل ایستایی در جوانان و سالمندان بر روی سطوح پایدار و ناپایدار با استفاده از شاخص‌های سینتیکی نیروی واکنشی زمین

فرشته موسوی کنک لو - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری

مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI

محمد قنبری صباغ - محسن کرمی طلایی

بهینه‌سازی ساختار نانوالیافی داربست‌ پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب

حمید جبار

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load

Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour

Robotic-Assisted Early Rehabilitation Post Total Knee Arthroplasty: An Experimental Investigation

Raed Abdulameer Mahmood Alalvani - Ali Selk Ghafari

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Samin Hamayesh - Version 42.4.1