0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Authors :
Amirali Kashani
1
Siavash Kazemirad
2
1- Iran University of Science and Technology
2- Iran University of Science and Technology
Keywords :
Artificial lumbar disc،Total disc replacement،Finite element analysis،Biomechanics،Prodisc-L،Von mises stress
Abstract :
Degenerative disc disease (DDD) frequently affects the L3–L4 segment and may be treated with total disc replacement (TDR). We built a patient‑specific L3–L4 finite element model to evaluate ProDisc‑L endplates made from Ti‑6Al‑4V, CFR‑PEEK, or CoCrMo paired with an ultra‑high‑molecular‑weight polyethylene (UHMWPE-GUR 1020, 75 kGy) core. Under 150 N preload and 10 N·m flexion, extension, right lateral bending, and left axial rotation, we computed von Mises stresses in bone, plates, and core. Compared to the standard CoCrMo-UHMWPE configuration, the Ti-6Al-4V endplate with UHMWPE-GUR RM core reduced endplate stress by up to 6% for example from 46.64 MPa to 43.97 MPa in bending and core stress by up to 54% for example from 31.94 MPa to 14.96 MPa in extension, while maintaining bone stress within acceptable limits. When compared to CFR-PEEK-UHMWPE GUR RM with Ti-6Al-4V-UHMWPE GUR RM decreased endplate stress by about 5% like 46.23 MPa to 43.97 MPa and core stress by approximately 27% by 17.85 MPa to 13.13 MPa in bending. These improvements indicate that the Ti-6Al-4V and UHMWPE-GUR RM combination more effectively minimizes stress concentrations, enhances load transfer, reduces wear and extends implant longevity. In conclusion, this configuration provides a biomechanically superior option for TDR that may improve long-term clinical outcomes and reduce the risk of revision surgeries for patients with DDD.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران
سید عبدالحمید حسینی - نادیا السادات حسینی
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
نقش هوش مصنوعی در تحولات تجاری و تحقیقات حسابداری
رعنا شهدآور - ابولفضل اسماعیلی - شیوا جانثار احمدی - صادق حسین زاده
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی
بازاندیشی در تحول آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی؛ مروری تحلیلی بر تجربه آموزش نوین در ایران
خدیجه سلیمیان ریزی - حسین کاظمی
تأثیرات دیجیتالسازی بر مدلهای کسبوکار و استراتژیهای بازار.
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سیده محدثه موسوی - نازنین حسنوند
گام بلند هوش مصنوعی در توسعه ارتباطات انسانی
کامیار لاوه ای
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2