Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Authors :
Amirali Kashani
1
Siavash Kazemirad
2
1- Iran University of Science and Technology
2- Iran University of Science and Technology
Keywords :
Artificial lumbar disc،Total disc replacement،Finite element analysis،Biomechanics،Prodisc-L،Von mises stress
Abstract :
Degenerative disc disease (DDD) frequently affects the L3–L4 segment and may be treated with total disc replacement (TDR). We built a patient‑specific L3–L4 finite element model to evaluate ProDisc‑L endplates made from Ti‑6Al‑4V, CFR‑PEEK, or CoCrMo paired with an ultra‑high‑molecular‑weight polyethylene (UHMWPE-GUR 1020, 75 kGy) core. Under 150 N preload and 10 N·m flexion, extension, right lateral bending, and left axial rotation, we computed von Mises stresses in bone, plates, and core. Compared to the standard CoCrMo-UHMWPE configuration, the Ti-6Al-4V endplate with UHMWPE-GUR RM core reduced endplate stress by up to 6% for example from 46.64 MPa to 43.97 MPa in bending and core stress by up to 54% for example from 31.94 MPa to 14.96 MPa in extension, while maintaining bone stress within acceptable limits. When compared to CFR-PEEK-UHMWPE GUR RM with Ti-6Al-4V-UHMWPE GUR RM decreased endplate stress by about 5% like 46.23 MPa to 43.97 MPa and core stress by approximately 27% by 17.85 MPa to 13.13 MPa in bending. These improvements indicate that the Ti-6Al-4V and UHMWPE-GUR RM combination more effectively minimizes stress concentrations, enhances load transfer, reduces wear and extends implant longevity. In conclusion, this configuration provides a biomechanically superior option for TDR that may improve long-term clinical outcomes and reduce the risk of revision surgeries for patients with DDD.
Papers List
List of archived papers
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
مروری بر روشهای پیشبینی رفتار کاربران در فضای مجازی
امیرحسین شعیبی - مجید عبدالرزاق نژاد
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصتها و چالش ها
سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو
تشخیص زودهنگام وسواس فکری از دادههای متنی شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر
سمیه حسینی زنوزی
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
بررسی رابطه مدیریت سرمایه در گردش با عملکرد مالی در بورس اوراق بهادار تهران
علی مبارکی
تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین
علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه
کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده
حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0