0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Authors :
Seyed Saman Sajadi
1
Babak Fazli
2
Fateme Karbasi
3
Ehsan Garosi
4
Milad Jalilian
5
Soheila Hosseinzadeh
6
Amir Homayoun Jafari
7
Seyed Abolfazl Zakerian
8
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی تهران
4- دانشگاه علوم پزشکی ایران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
8- دانشگاه علوم پزشکی تهران
Keywords :
Phase-amplitude coupling،cognitive workload،Electroencephalography،theta-gamma،beta-gamma،working memory
Abstract :
Phase-amplitude coupling (PAC), reflecting cross-frequency interactions between neural oscillations, underlies cognitive processing, attention, and working memory. This study examined workload-dependent PAC across prefrontal, frontal, parietal, temporal, motor regions during low-, medium-, and high-load cognitive tasks compared to baseline using Electroencephalography (EEG) of 17 participants. PAC was quantified via comodulograms and regional peak values, focusing on theta-gamma, alpha-gamma, and beta-gamma interactions. Baseline PAC was minimal. Low load tasks elicited significant theta-gamma PAC in prefrontal and frontal regions; medium-load tasks recruited parietal and temporal regions with significant alpha-gamma coupling; high load tasks induced robust, significant multi-frequency PAC across prefrontal, parietal, temporal, and motor regions (peak ~0.8, p < 0.05). These region- and frequency-specific patterns reflect executive control, attention, working memory, and motor planning. The findings demonstrate that PAC is significantly sensitive to cognitive workload and highlight its potential as a potential index of neural engagement during complex tasks.
Papers List
List of archived papers
پیاده سازی iot در زنجیره تامین، چالشها و فرصتها با در نظر گرفتن industry 4
مهدی رضایی - سلمان ولی محمدی
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین
زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی
کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده
حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته
Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers
Sayed Reza Ramezani - Afsaneh Mojra
رابطه هوش مصنوعی مدیریت و سازمانها
حسین بوذری
Deep Learning and Fuzzy Entropy in Parkinson's Diagnosis: a Framework Based on Task-Based EEG Signals
Amir Hossein Tajarrod - Tania Hossein Khani - َAsghar Zarei - Mousa Shamsi
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نادیاالسادات حسینی
Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach
Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0