tsta

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

هوش مصنوعی انقلابی در صنعت غذا

Authors :

رشا مکوندی¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

Keywords :

صنایع غذایی،محصولات کشاورزی،مواد غذایی،زنجیره غذایی،یادگیری ماشین

Abstract :

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوظهور، تحولی عمیق در صنعت غذا ایجاد کرده است. این مقاله از طریق مرور سیستماتیک به بررسی جامع کاربرد هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری می‌تواند بهره‌وری، کیفیت و ایمنی محصولات غذایی را بهبود بخشد. با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی قادر است تا در تمام مراحل زنجیره تأمین مواد غذایی، از تولید تا توزیع، بهینه‌سازی‌های چشمگیری را فراهم آورد. از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌توان به بهبود فرآیندهای کشاورزی، خودکارسازی بسته‌بندی و فرآوری مواد غذایی، مدیریت بهتر زنجیره تأمین، پیش‌بینی تقاضا و ارتقای تجربه مشتریان در رستوران‌ها اشاره کرد. این مقاله همچنین به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌پردازد و پیشنهاداتی برای پژوهش‌های آینده ارائه می‌دهد. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها، نه تنها به توسعه صنعت غذا کمک کند، بلکه نقش مهمی در تأمین امنیت غذایی جهانی ایفا کند.

Papers List

List of archived papers

Dynamics modeling of cardiac electromechanical intervals and hysteresis analysis

Sina Asadi - Mohammad Bagher Shamsollahi

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی

علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی

نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمان‌ها و بنگاه‌های تجاری

قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study

Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh

Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques

Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi

بررسی تاثیر مهندسی مالی و مدیریت ریسک بر مدیریت پروژه های ساخت عمرانی

محمد محسنی - جعفر نیکومنش - علی محمدی

ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط‌های توزیع‌شده

شاهین سمیع عادل

Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients

Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi