0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition
Authors :
Sobhan Sheykhivand
1
Nastaran Khaleghi
2
Lida Zareh Lahijan
3
1- Department of Biomedical Engineering Faculty of Interdisciplinary sciences and technologies Bonab, Iran
2- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
3- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
Keywords :
Bio-signal،Electroencephalography (EEG)،Dry Electrode،Contact Impedance،Sintering Method
Abstract :
An electrode is a conductive material that, on one side, is connected to a metallic component (such as a copper wire) and, on the other side, to a non-metallic component (such as a semiconductor, electrolyte, or vacuum) within an electrical circuit, establishing a connection between them. Biological electrodes provide a link between the human body and an electrical circuit, ultimately enabling the circuit to transmit useful data to a computer for analysis in various applications. Various types of electrodes are used for recording bio-potentials, which, based on the type of contact, can be classified into two categories: (1) wet electrodes and (2) dry electrodes. Wet electrodes require the application of conductive materials, such as conductive gel, before attachment to ensure optimal contact. However, these materials can cause inconveniences for both the patient and the operator, such as the need to prepare the skin (e.g., shaving) or to clean the site after signal acquisition. Consequently, dry electrodes have become increasingly popular due to their ease of use for both patients and operators. Nonetheless, one challenge of this type of electrode is the high electrical contact impedance caused by the absence of conductive substances. In this study, a low-cost dry electrode based on a silver-powder sintering process on a copper substrate was designed to enhance EEG signal quality and signal-to-noise ratio (SNR) without requiring conductive gels.
Papers List
List of archived papers
عوامل موثر بر یکپارچه سازی سیستم مالی شرکت ها: مرور و تحلیل مبانی نظری و ادبیات علمی
محمدرضا مهربان پور - سپیده رهبر
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد
مدیریت منابع انسانی با رویکرد هوش مصنوعی: مدیریت هوشمند داده محور
محمدرضا دلوی - مصطفی طغیانی پزوه
گام بلند هوش مصنوعی در توسعه ارتباطات انسانی
کامیار لاوه ای
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
مروری جامع بر اجتماعی شدن مالی
علیرضا هوشمندی - امید پورحیدری - امیرحسین تائبی نقندری
نشانهشناسی گزارشگری مالی مبتنی بر xbrl
داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو
تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر فرآیند مدیریت مشتری(CRM) و رشد کسب و کار در صنعت بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0