0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition
Authors :
Sobhan Sheykhivand
1
Nastaran Khaleghi
2
Lida Zareh Lahijan
3
1- Department of Biomedical Engineering Faculty of Interdisciplinary sciences and technologies Bonab, Iran
2- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
3- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran
Keywords :
Bio-signal،Electroencephalography (EEG)،Dry Electrode،Contact Impedance،Sintering Method
Abstract :
An electrode is a conductive material that, on one side, is connected to a metallic component (such as a copper wire) and, on the other side, to a non-metallic component (such as a semiconductor, electrolyte, or vacuum) within an electrical circuit, establishing a connection between them. Biological electrodes provide a link between the human body and an electrical circuit, ultimately enabling the circuit to transmit useful data to a computer for analysis in various applications. Various types of electrodes are used for recording bio-potentials, which, based on the type of contact, can be classified into two categories: (1) wet electrodes and (2) dry electrodes. Wet electrodes require the application of conductive materials, such as conductive gel, before attachment to ensure optimal contact. However, these materials can cause inconveniences for both the patient and the operator, such as the need to prepare the skin (e.g., shaving) or to clean the site after signal acquisition. Consequently, dry electrodes have become increasingly popular due to their ease of use for both patients and operators. Nonetheless, one challenge of this type of electrode is the high electrical contact impedance caused by the absence of conductive substances. In this study, a low-cost dry electrode based on a silver-powder sintering process on a copper substrate was designed to enhance EEG signal quality and signal-to-noise ratio (SNR) without requiring conductive gels.
Papers List
List of archived papers
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
تاثیر قابلیت مقایسه صورتهای مالی بر مربوط بودن اطلاعات حسابداری
محمد فرجی بنائی - نیما تمجیدی فر - امیرحسین قوچی
EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application
Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi
چالشهای بودجهریزی بر مبنای عملکرد با رویکرد گزارشگری یکپارچه در بخش عمومی ایران
جواد پورغفار - مریم عرفان اسفنجانی - امیرعطا علیزاده
بررسی تأثیر مالکیت کنترل کننده بر رقابت در بازار محصول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اسماعیل محبی کندسری
بازنگری الگوریتمهای کشف گرههای فعال در شبکههای اجتماعی
مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد - محمدامیر جمالی
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
بررسی رابطه بین کیفیت حسابرسی، تأمین مالی بدهی و مدیریت سود در مراحل مختلف چرخه عمر شرکتها
محدرضا پژوهی
تاثیر ارتباطات سیاسی و فرصت های سرمایه گذاری بر اجتناب مالیاتی
بیتا دلنواز - امیرحسین قوچی - مهنا پیرایه جو - الهه صفری
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0