tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین

Authors :

امیرمحمد ایل غمی¹

1- دانشگاه پیام نور

Keywords :

اقتصاد رفتاری،پیش‌بینی تقاضا،مدیریت زنجیره تامین،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین

Abstract :

پیش‌بینی دقیق تقاضا نقش حیاتی در مدیریت کارآمد زنجیره تامین ایفا می‌کند. این مقاله مروری جامع به بررسی کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی پیش‌بینی تقاضا در طول زنجیره تامین می‌پردازد. با بررسی مقالات پژوهشی منتشر شده در پایگاه‌های داده علمی مختلف، این مطالعه به ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی عمیق و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا می‌پردازد. همچنین، نقش داده‌های کلان، چالش‌های پیاده‌سازی و پتانسیل آینده این فناوری در زنجیره تامین و تلفیق این موارد با اقتصاد رفتاری مورد بحث قرار می‌گیرد. یافته‌های این مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است با تحلیل الگوهای پیچیده و داده‌های متنوع، دقت پیش‌بینی را به طور قابل توجهی افزایش داده و منجر به بهبود تصمیم‌گیری و کاهش هزینه‌ها در زنجیره تامین شود.هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین، قابلیت تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، شناسایی الگوهای پیچیده و تطبیق با شرایط متغیر بازار را دارد و در نتیجه پیش بینی های دقیق تری را در مقایسه با روش های سنتی ارائه می دهد. این مقاله مروری ضمن بررسی مبانی نظری و پیشینه تحقیق در این حوزه، به تشریح انواع الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده و روش های ارزیابی عملکرد آنها می پردازد. یافته های کلیدی مقالات منتخب نشان می دهد که هوش مصنوعی به طور مداوم دقت پیش بینی را بهبود بخشیده و کارایی زنجیره تامین را افزایش داده است. در ادامه، مفاهیم اقتصاد رفتاری از ریچارد تیلر و نظریه قوی سیاه نیکولاس نسیم طالب نیز در ارتباط با پیش بینی تقاضا و جلوگیری از سوگیری ها و خطا های شناختی احتمالی و تاب آوری زنجیره تامین مورد بحث قرار می گیرند. در نهایت، مقاله با جمع بندی نکات اصلی، بررسی پیامدهای یافته ها و ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی به پایان می رسد.