0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
Authors :
زهره حاجیها
1
النا خان لاریان
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
Keywords :
کیفیت حسابرسی،قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری،بحران کمآبی
Abstract :
هدف: امروزه شناسایی عوامل مؤثر بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری از نظر مقایسه شفافیت صورتهای مالی یک بنگاه اقتصادی با بنگاههای اقتصادی دیگر و هم از نظر رقابتپذیری بنگاه اقتصادی، اهمیت ویژهای دارد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی به اجرا درآمده است. روش: پژوهش حاضر از لحاظ هدف، از نوع تحقیقات کاربردی است. همچنین در این پژوهش با توجه به نوع دادهها و روشهای تجزیه و تحلیل موجود، از روش دادههای ترکیبی استفاده شده است. روش گردآوری دادهها، روش اسناد کاوی و مراجعه به بانکهای اطلاعاتی؛ و روش تحلیل دادهها از نوع استنباطی میباشد بازه زمانی پژوهش 1391 تا 1400 میباشد و نرمافزار بکار رفته برای آمادهسازی دادهها و تخمین مدلها استاتا نسخه 14 است. جهت آزمون فرضیههای پژوهش از الگو دادههای ترکیبی استفاده شد. یافتهها: نتایج آزمون فرضیههای پژوهش نشان میدهد که کیفیت حسابرسی دارای تأثیر مستقیم و معنادار بر قدرت پیشبینیکنندگی سود است. کیفیت حسابرسی از طریق بحران کمآبی بر قدرت پیشبینیکنندگی سود تأثیر معناداری ندارد. کیفیت حسابرسی دارای تأثیر مستقیم و معنادار بر ارزش بازخورد اطلاعات حسابداری است. کیفیت حسابرسی از طریق بحران کمآبی بر ارزش بازخورد اطلاعات حسابداری تأثیر معناداری ندارد.
Papers List
List of archived papers
پیشبینی سود با استفاده از هوش مصنوعی
الهه هادی زاده
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی
علیرضا فولاد - سجاد بزرا - شایان مسگر
Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk
Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
Lightweight 3D U-Net for Robust Liver Segmentation in Multi-Institutional CT Datasets
Seyyed Mohammad Hosseini - Faeze Salahshour - Ahmadreza Sebzari - Masoomeh Safaei - Hossein Ghadiri Harvani
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
بررسی تأثیر ابعاد سه گانه سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری و صنعتی ماکو
فرشید میابی - المیرا گوهری بوکت
بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC
فاطمه رمضانی - علیرضا چمکوری
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0