0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Authors :
Somayeh Ebrahimi Emamchai
1
Nayere Zaghari
2
1- دانشگاه آزاد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزادتهران مرکزی
Keywords :
Customer Classification،Classification Performance Evaluation،Supervised Learning Algorithms،Machine Learning
Abstract :
With the increasing volume of purchase history and user activity in online shops, employing machine learning techniques alongside conventional methods like the RFM model has proven to be an effective approach for analyzing customer behavior. One of the key challenges in this area is accurately identifying important customers and the limited use of vast data for marketing decisions. This paper will propose a hybrid methodology that integrates RFM scores with supervised machine learning models—Random Forest and Support Vector Machine (SVM)—to provide a precise method for classifying online store customers. For this purpose, actual data were retrieved from the Kaggle website, and after processing, RFM values were calculated. Subsequently, Random Forest and SVM algorithms were utilized to categorize customers into high-value, medium-value, and low-value segments. The results highlighted that the Random Forest model achieved an accuracy of 92.6, while the SVM model reached 90.38, indicating strong performance in customer classification. The performance of the models was assessed based on data mining metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC. The hybrid model proposed here can effectively support marketing decisions, enhance customer experience personalization, and increase conversion rates and client loyalty in e-commerce environments. model proposed here can effectively support marketing decisions, enhance customer experience personalization, and increase conversion rates and client loyalty in e-commerce environments. while the SVM model reached 90.38, indicating strong performance in customer classification. The performance of the models was assessed based on data mining metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC. The hybrid model proposed here can effectively support marketing decisions, enhance customer experience personalization, and increase conversion rates and client loyalty in e-commerce environments.
Papers List
List of archived papers
پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعهبندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع
حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device
Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi
گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضهی جانبی بهرهمندی از هوشمصنوعی و حقاتونومی بیمار
یگانه فرنامیان - امین بخشیزاده ایمچه - محمد قاسمزاده
شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجرههای upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy
محمد اخشابی
چالش ها و راهکارهای استفاده از حسابداری منابع انسانی در عصر دیجیتال
پگاه نکواصل - حانیه سرافراز
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
Automated Tibial Bone Segmentation using 2D Swin-Unet on Knee X-ray Images
Ali Kazemi - Abolfazl Zamanirad - Soodabeh Esfandiary - Ebrahim Najafzadeh - Mohammad Hossein Nabian - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
هیدروژلهای نانوکامپوزیتی تقویتشده با نانوالیاف آرامید عاملدار شده: راهبردی نوآورانه در راستای گسترش ساختارهای پیشرفته مورد استفاده در پزشکی بازساختی
فرهاد اسمعیل زاده - شهره مشایخان - اکبر شجاعی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2