سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی

Authors :

علی اکبر شهری مجارشین¹ علی میرطاهری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

Keywords :

بازاریابی دیجیتال،بازاریابی هوشمند،تحلیل داده،تجربه مشتری،هوش مصنوعی

Abstract :

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در عصر دیجیتال، نقش مهمی در تحول بازاریابی ایفا کرده است. این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های کلان و خودکارسازی فرآیندها، موجب شده است بازاریابی از فعالیتی سنتی به رویکردی علمی، هوشمند و مشتری محور تبدیل شود. هوش مصنوعی با ابزار و فناوری خود که بر پایه تجزیه و تحلیل داده‌ها صورت می‌گیرد، نقش بسیار مهمی در بازاریابی ایفا می‌کند و فعالیت‌های بازاریابی دیجیتال را سرعت می‌بخشد. به طوری که در زمان بسیار کم مخاطبان را بررسی کرده و با آن‌ها ارتباط برقرار می‌کند و بدون آنکه نیازی به تیم بازاریابی باشد، به ارسال پیام‌ها برای مشتریان می‌پردازد. این فناوری توانسته بسیاری از فرایندها و تخصص‌ها را تحت‌تأثیر قرار دهد. این مقاله با هدف بررسی اهمیت هوش مصنوعی در بازاریابی، به معرفی مبانی نظری، مرور مطالعات اخیر، کاربردهای کلیدی، چالشها و آینده پژوهی این حوزه می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده صحیح از هوش مصنوعی می تواند به ارتقای تجربه مشتری، بهینه سازی هزینه ها و ایجاد مزیت رقابتی پایدار کمک کند.

Papers List

List of archived papers

بررسی چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی

رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت

امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali

حریم خصوصی کاربران در الگوریتم‌های یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها

لیلا سامان آذری

Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا در بستر اینترنت اشیا

سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر

تشخیص زودهنگام وسواس فکری از داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از مدل‌های زبانی بر پایه ترنسفورمر

سمیه حسینی زنوزی

تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی

محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی

Simulation and evaluation of the impact of magnetic source geometry on mechanical stress and magnetic flux distribution in cancerous tumors

Alireza Heydari - Mahdi Halabian - Borhan Beigzadeh - Majid Siavashi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian