سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

کاربرد تخمین زمان و مدل‌سازی در زمان‌بندی بهینه وظایف کلان داده

Authors :

آرمین اعیادی¹ آرزو جهانی²

1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز

Keywords :

یادگیری ماشین،زمان بندی،رایانش ابری،بهینه سازی

Abstract :

با افزایش حجم داده‏ها، تولید اطلاعات مفید و تصمیم‏گیری به‌موقع با رعایت سرعت و دقت موردنیاز به‌عنوان چالشی مطرح است. به‌منظور بهبود زمان پاسخ ‏و کاهش هزینه در برخورد با وظایف کلان داده، معمولاً از مدل‌سازی و زمان‌بندی مجموعه وظایف استفاده می‏گردد. در این راستا، زمان‌بندی بهینه وابستگی ‏بسیار زیادی به داشتن اطلاعات کافی نظیر زمان و منابع موردنیاز هر زیر وظیفه دارد. اکثر روش‏های پیشنهادی برای زمان‌بندی وظایف کلان داده، با فرض ‏همگن بودن وظایف و همچنین با فرض داشتن زمان موردنیاز هر وظیفه، مسئله را به‌عنوان یک مسئله بهینه‏سازی عدد صحیح مدل کرده‏اند. مقاله حاضر ‏به‌منظور حل مسائل ذکرشده در زمان‌بندی وظایف کلان داده، از دو رویکرد متوالی بهره گرفته است. در ابتدا به‌منظور تخمین دقیق زمان اجرای وظایف، از ‏یک موتور پیش‏بینی وظایف استفاده می‏کند. سپس با داشتن اطلاعات کافی از مجموعه وظایف، یک چارچوب بهینه‌سازی ارائه می‏دهد که منابع را به‌طور ‏استراتژیک تخصیص داده و وظایف را برای کاهش تأخیر و حداکثر کردن استفاده از منابع زمان‌بندی می‏کند. نتایج ارزیابی نشان می‏دهد که این هم‌افزایی ‏منجر به کاهش قابل‌توجهی در زمان‌های اجرا و بهبود استفاده از منابع می‌شود و افزایش دقت تخمین زمان در حضور روش‏های مبتنی بر یادگیری را نشان ‏می‌دهد.‏

Papers List

List of archived papers

ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی

مهناز ذابح غازانی

تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی

حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده

ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER

Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani

امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده: مقایسه رایانش ابری با فناوری‌های سنتی و راهکارهای هوشمند مقابله با تهدیدات نوظهور

بهنام محمدلو - امین بابازاده سنگر

فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری

عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش

تاثیر ویژگی‌های حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد

فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو

Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons

Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab

افزایش شفافیت تصمیم‌گیری خودکار در سیستم‌های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)

صمد میرزا محمدی

Finite Element Analysis of Mechanical Stability in Hip Joint Implants: A Comparative Study of Ti-6Al-4V and Ti-13Nb-13Zr Alloys

Mohammad Amin Parsaei Tashi - Mohammad Hagh Panahi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian