tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر روش‌های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک‌های عمودی در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

Authors :

سید محمد آذرشین¹ رضا فرشیدی² امین مهرانزاده³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

Keywords :

شبکه برروی تراشه،اتصال‌های عمودی،یادگیری ماشین،فرسودگی

Abstract :

شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی(3D-NoC) به‌عنوان یکی از نوآورانه‌ترین معماری‌ها در طراحی سیستم‌های VLSI، با استفاده از اتصال‌های عمودی از نوع TSV امکان ارتباط میان‌لایه‌ای را با کارایی بالا فراهم می‌سازند. این فناوری با مزایایی چون کاهش تأخیر انتقال داده، مصرف توان کمتر، و تراکم بیشتر شناخته می‌شود. با این حال، پیوندهای عمودی TSV در طول زمان تحت تأثیر عوامل مخربی نظیر مهاجرت الکترونی، نوسانات حرارتی و بارهای گذرا، دچار فرسایش تدریجی می‌شوند؛ پدیده‌ای که منجر به کاهش اطمینان‌پذیری و افت عملکرد کلی سیستم می‌گردد. در این مقاله مروری، رویکردهای نوین و هوشمند برای مقابله با این چالش بررسی و طبقه‌بندی شده‌اند. این رویکردها شامل روش‌های زمان‌محور، مبتنی بر بار، پیش‌بینی‌کننده، مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک‌های بازپیکربندی دینامیک هستند که هرکدام با منطق و مزیت‌های خاص خود، به کاهش نرخ خرابی TSVها کمک می‌کنند. همچنین در این مطالعه، یک مقایسه تحلیلی میان روش‌های مطرح بر پایه معیارهایی نظیر دقت تشخیص، میزان سربار محاسباتی، پیچیدگی پیاده‌سازی سخت‌افزاری و قابلیت مقیاس‌پذیری صورت گرفته است. نهایتاً با برجسته‌سازی مزایا و محدودیت‌های هر دسته، چالش‌های باز و مسیرهای تحقیقاتی آتی برای توسعه سیستم‌های مقاوم و خودترمیم‌گر در بستر 3D-NoC مورد بحث قرار گرفته‌اند.

Papers List

List of archived papers

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

ساخت و انتقال ریزقطرات مغناطیسی در تراشه مایکروفلوئیدیک

نازنین پژوهیده - روزبه عابدینی نسب - مینا صوفی زمرد

Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation

Narges Karimzadeh Dehkordi

Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models

Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem

Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh