tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر روش‌های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک‌های عمودی در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

Authors :

سید محمد آذرشین¹ رضا فرشیدی² امین مهرانزاده³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

Keywords :

شبکه برروی تراشه،اتصال‌های عمودی،یادگیری ماشین،فرسودگی

Abstract :

شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی(3D-NoC) به‌عنوان یکی از نوآورانه‌ترین معماری‌ها در طراحی سیستم‌های VLSI، با استفاده از اتصال‌های عمودی از نوع TSV امکان ارتباط میان‌لایه‌ای را با کارایی بالا فراهم می‌سازند. این فناوری با مزایایی چون کاهش تأخیر انتقال داده، مصرف توان کمتر، و تراکم بیشتر شناخته می‌شود. با این حال، پیوندهای عمودی TSV در طول زمان تحت تأثیر عوامل مخربی نظیر مهاجرت الکترونی، نوسانات حرارتی و بارهای گذرا، دچار فرسایش تدریجی می‌شوند؛ پدیده‌ای که منجر به کاهش اطمینان‌پذیری و افت عملکرد کلی سیستم می‌گردد. در این مقاله مروری، رویکردهای نوین و هوشمند برای مقابله با این چالش بررسی و طبقه‌بندی شده‌اند. این رویکردها شامل روش‌های زمان‌محور، مبتنی بر بار، پیش‌بینی‌کننده، مبتنی بر یادگیری ماشین و تکنیک‌های بازپیکربندی دینامیک هستند که هرکدام با منطق و مزیت‌های خاص خود، به کاهش نرخ خرابی TSVها کمک می‌کنند. همچنین در این مطالعه، یک مقایسه تحلیلی میان روش‌های مطرح بر پایه معیارهایی نظیر دقت تشخیص، میزان سربار محاسباتی، پیچیدگی پیاده‌سازی سخت‌افزاری و قابلیت مقیاس‌پذیری صورت گرفته است. نهایتاً با برجسته‌سازی مزایا و محدودیت‌های هر دسته، چالش‌های باز و مسیرهای تحقیقاتی آتی برای توسعه سیستم‌های مقاوم و خودترمیم‌گر در بستر 3D-NoC مورد بحث قرار گرفته‌اند.