tsta

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

تشخیص سرطان پستان از طریق طبقه‌بندی تصاویر: مروری بر روش‌ها و روندهای فعلی

Authors :

ریحانه ابراهیمی نسب¹ آزیتا شیرازی پور² سید جواد میرعابدینی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

Keywords :

سرطان پستان،طبقه‌بندی تصویر،یادگیری عمیق،CNN،ماموگرافی،هیستوپاتولوژی،سونوگرافی،شبکه عصبی،تشخیص زودهنگام،داده‌پزشکی

Abstract :

شناسایی زودهنگام سرطان پستان یکی از ارکان کلیدی در پیشگیری و موفقیت درمان این بیماری به‌شمار می‌آید. همگام با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری عمیق، کاربرد روش‌های نوین طبقه‌بندی تصویر در تشخیص این نوع سرطان، رشد قابل توجهی یافته است. این مقاله مروری، نگاهی جامع به تازه‌ترین رویکردهای تحلیل تصاویر پزشکی از جمله ماموگرافی، تصاویر بافت‌شناسی و سونوگرافی دارد. تکنیک‌هایی نظیر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، یادگیری انتقالی، یادگیری چندنمونه‌ای و مدل‌های ترکیبی مبتنی بر ادغام چند معماری مورد بررسی قرار گرفته‌اند. همچنین، پایگاه‌های داده‌ی پرکاربردی چون BreakHis، CBIS-DDSM و BUSI معرفی شده‌اند. در ادامه، با مقایسه عملکرد مدل‌ها از نظر شاخص‌هایی نظیر دقت، حساسیت و نرخ مثبت کاذب، تلاش شده است تا نقاط قوت و چالش‌های فعلی روشن‌تر گردد. در پایان نیز مسیرهایی برای ارتقاء دقت، کاهش مصرف منابع و بهبود تفسیرپذیری مدل‌ها پیشنهاد شده است.