Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
Authors :
حسن ضیافت
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز
Keywords :
سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند (IDSS)،طبقه بندی،استانداردهای فیپا،بیز ساده،سیستم چند عاملی
Abstract :
توسعه سیستم های الکترونیکی به مصرف کنندگان و کسب و کارها دسترسی به انبوهی از اطلاعات را داده است که فرآیند تصمیم گیری را پیچیده کرده است. طبقه بندی اسناد یکی از اصلی ترین تصمیماتی است که هر کسب و کاری در تصمیم گیری خود اتخاذ می کند تا اسناد را بر اساس ساختارشان به گروه هایی دسته بندی کند. در این مقاله، ما سیستمهای چند عاملی را که یکی از سیستمهای IDSS است، با طبقهبندی مبتنی بر بیزی ترکیب کردیم تا تخصص، همکاری و حریم خصوصی منابع تجاری توزیعشده را فیلتر کنیم تا یک سیستم طبقهبندی توزیعشده کارآمد تولید کنیم. طبقه بندی بیزی از MAS برای حذف تخصص و حریم خصوصی منابع توزیع شده استفاده کرد. بنابراین، ترکیب احتمالات منابع مختلف یک راه حل عملی و سریع برای چنین مشکلی است، جایی که این روش زمانی که تمام داده ها در یک منبع واحد ادغام می شوند یکسان عمل می کند. هر عامل هوشمند می تواند همکاری کند و از سایر عوامل هوشمند در طبقه بندی مواردی که طبقه بندی محلی آنها دشوار است کمک بخواهد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی ما دقیقتر از روشهای طبقهبندی غیر ارتباطی است، جایی که نتایج توانایی سیستم طبقهبندی توزیع شده مولد مورد استفاده را ثابت میکند.
Papers List
List of archived papers
Induced Pluripotent Stem Cells -Derived Dopaminergic Neuron Transplantation for Parkinson’s Disease
Atena Parsaeian - Peyvand Naserisalehabad - Najmeh Najmoddin
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
نقش اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند
حسنا هاشم بیگی
Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation
Seyedeh Zeinab Molaeizadeh - Aitor Aritzeta Galan
پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking
مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
Fused Deposition Modeling in Bone Tissue Engineering: A Comprehensive Review
Parsa Doaguie - Shima Mirzaie Parsa
Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention
Akbar Asgharzadeh-Bonab - Hamid Bigdeli - Mohammad Javad Heidari
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0