0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
Authors :
Mahdi Babaei
1
Sorena Shadzinavaz
2
Sepideh Hajipour Sardouie
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
Brain Computer Interface،Spinal Cord Injury،Motor Imagery،Feature Extraction،Regularized Common Temporal Pattern
Abstract :
Accurate classification of motor imagery tasks is essential for enhancing brain–computer interfaces (BCIs) in spinal cord injury (SCI) rehabilitation. The use of raw time samples often overlooks temporal dependencies in electroencephalography (EEG), limiting classification accuracy. We propose the Regularized Common Temporal Pattern (RCTempP), a novel time-domain feature extraction method that emphasizes discriminative temporal samples. RCTempP was evaluated on EEG recordings from SCI patients imagining five distinct hand movements within the 0.3–3 Hz band. Compared to raw time samples, Common Temporal Pattern (CTP), and Extended CTP (ECTP) approaches, RCTempP yielded statistically significant improvements in eight out of ten class pairs, for which the average accuracy across subjects ranged from 70.4% to 75.1%. Performance was assessed using a fivefold cross-validation protocol to ensure robust and generalizable results. Importantly, RCTempP’s significant temporal filters emerged post‐cue onset and corresponded to movement‐related cortical potential peaks. These findings highlight RCTempP’s promise for advancing motor imagery BCIs in SCI rehabilitation.
Papers List
List of archived papers
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
حسن ضیافت
بررسی عوامل رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری
حسین بوذری
طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط
ملیحه نیک سیرت - مریم دادی
طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی
مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم
Development of Folic Acid-Conjugated Iron Oxide Nanoparticles Loaded with Doxorubicin via Arc Discharge: A Novel Approach for Synergistic Photothermal-Chemotherapy of Cancer Using Bacterial Cellulose-Polyvinyl Alcohol Hydrogel
Saeid Orangi - Soodabeh Davaran
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0