سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture

Authors :

Rezvan Monjezi¹ Mahdieh Ghasemi² Mahdi Salehi³ Alireza Rowhanimanesh⁴ Samaneh Tabaee⁵

1- دانشگاه نیشابور 2- دانشگاه نیشابور 3- دانشگاه نیشابور 4- دانشگاه نیشابور 5- دانشکده علوم پزشکی نیشابور

Keywords :

Medical image segmentation،U-Net،evaluation metrics،Angiography،Coronary artery disease

Abstract :

Coronary artery disease (CAD) ranks among the most widespread heart conditions today. The World Health Organization's recent reports show cardiovascular diseases are now claiming lives faster than any other cause globally. What happens is that plaque slowly builds up inside blood vessels condition known as atherosclerosis, causing them to narrow and stiffen over time. This progression subsequently causes ischemic changes in tissues or organs, increasing the risk of angina, myocardial infarction, and other cardiovascular events This study presents an optimized U-Net architecture for coronary artery segmentation using the ARCADE dataset, achieving 97.08% pixel accuracy (loss: 0.0810), 0.7577 precision, and 0.5702 recall. Three critical findings emerge from our analysis: 1) Metric Discrepancy, 2) Architectural Optimization, and 3) Clinical Implications. These results emphasize the need for specialized evaluation protocols in medical image segmentation, where traditional computer vision metrics must be supplemented with clinically relevant measures. The study provides concrete guidance for future ARCADE benchmark development, particularly regarding annotation standardization for thin tubular structures and the adoption of compound loss functions to address class imbalance.

Papers List

List of archived papers

Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions

Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian

Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement

Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi

Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core

Amirali Kashani - Siavash Kazemirad

بررسی رهایش هوشمند داروی زولدرنیک اسید از نانوذره پلی دوپامین

پیام ردایی - فریبا گنجی - شهره مشایخان - منیژه مختاری دیزجی - سید ابراهیم واشقانی فراهانی - فاطمه باقری

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجه‌بندی دولتی و کنترل مالی

مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو

ترکیب سیگنال‌های EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی

امیررضا احمدی

بهینه‌سازی تنظیمات کاساندرا برای بهره‌وری بیشتر در یادگیری ماشین

فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم

تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصادی

سعید انور خطیبی - مهنا پیرایه جو

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh