سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Quantum Computing for AI: Current Status and Future Roadmap

Authors :

Nayereh Majd¹

1- تهران

Keywords :

Artificial inteligence،Machine Learning،Deep Learning،Neural Network،Computer Vision

Abstract :

The convergence of quantum computing and artificial intelligence (AI) promises to redefine the boundaries of computational capability. This paper explores the current status and future roadmap of using quantum technologies to advance AI. Currently, in the Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) era, research focuses on hybrid quantum-classical algorithms where quantum processors act as co-processors for specific, complex tasks. We examine key algorithmic frameworks such as Quantum Machine Learning (QML), including variational quantum circuits and quantum kernel methods, which demonstrate potential for accelerating tasks like pattern recognition and optimization. These approaches show theoretical advantages in processing high-dimensional data spaces more efficiently than classical counterparts. However, significant challenges persist, including qubit decoherence, error rates, and scalability issues. This study outlines a pragmatic roadmap for the field, navigating from the current NISQ limitations toward the anticipated era of fault-tolerant quantum computing. The future trajectory involves developing more robust quantum hardware, advanced error correction codes, and tailored QML algorithms to ultimately achieve a quantum advantage in solving real-world AI problems. This synthesis aims to provide a clear overview of the present landscape and a strategic vision for researchers navigating this rapidly evolving interdisciplinary frontier.

Papers List

List of archived papers

ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER

Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani

بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکت‌ها

موسی انصاری - حمید عطایی مهر

ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی

Engineering Injectable Gelatin-Tyramine/Alginate-Tyramine Hydrogels for Bone Tissue Engineering: A Ratio-Dependent Study of Structure, Mechanics, and Biocompatibility

Melika Mansouri Moghaddam - Soroush Ghofrani Beiragh - Elaheh Jooybar - Rana Imani

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning

Fatemeh Gholizadeh - Mahdiyeh Rahmani - Ahmad Pour-Rashidi - Ebrahim Najafzadeh - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

مروری بر نظام مسئله پیش‌بینی محبوبیت اخبار و الگوریتم‌های ارائه شده برای آن

مجتبی ولی پور - مجید عبدالرزاق نژاد

Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions

Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian

قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها

محمد جعفری

پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده ‏از سیستم فازی

محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری