Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
Authors :
Shaghayegh Shokri
1
Rasool Baghbani
2
Masoomeh Ashoorirad
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan University of Technology
Keywords :
Atherosclerosis،Aneurysm،Cardiovascular Diseases،Finite Element Simulation،Electrical Impedance Spectroscopy،Non-invasive Diagnosis
Abstract :
Atherosclerosis and aneurysm are among the most dangerous and well-known diseases of the cardiovascular system, causing 19.8 million deaths in 2022, of which 85% died due to heart attack or stroke. Therefore, early detection of these conditions can play a significant role in preventing their various complications. In this study, electrical impedance spectroscopy (EIS) was used as a non-invasive method for diagnosing both diseases. The primary objective of this paper is to assess the discriminative capability of EIS between normal tissue, atherosclerotic tissue, and aneurysmal tissue, as well as to investigate how changes in geometric parameters in these two pathological types affect the tissue's impedance response. For this purpose, a three-dimensional model of healthy and diseased tissues was developed using COMSOL software. The results showed that diseased tissues exhibit distinct impedance characteristics compared to normal tissue; Significant increases in electrical impedance are observed in atherosclerosis, while decreases are seen in aneurysm, which are among the identified features. Overall, findings from this study indicate that electrical impedance spectroscopy can be used as a complementary, rapid, cost-effective, and real-time method for detecting both atherosclerosis and aneurysms. Furthermore, accurate numerical modeling can serve as a valuable tool for the initial design of EIS-based diagnostic devices.
Papers List
List of archived papers
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
ارزیابی کارایی روشهای اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب همزمان دو ایزوتوپی
بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل
تاثیر رویکرد حسابداری و مالی بر قضاوت وتصمیم گیری اثر خود هویتی سبز بر تغییر قصدخرید با نقش میانجی ارزش ادراکی و تعدیل کنندگی خودهمسویی ( مورد مطالعه :مشتریان فروشگاه اینترنتی جوپزی)
حسین بوذری
بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین
زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices
Milad Hosseini - Negin Nasirian - Saeed Behzadipour
Functionally Graded Material Vertebroplasty Screws: A Finite Element Biomechanical Study
Maryam Rahimi - Mohammad Hosein Zadeh-Posti - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
مدیریت منابع انسانی با رویکرد هوش مصنوعی: مدیریت هوشمند داده محور
محمدرضا دلوی - مصطفی طغیانی پزوه
بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیمگیری استراتژیک
علی اصغر نورمحمدی
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0