0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع
Authors :
مریم مژده
1
1- جامعه المصطفی واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،بهینهسازی تولید،کاهش هدررفت منابع،پایداری صنعتی،دیجیتال سازی
Abstract :
رشد سریع فناوریهای نوین و فشارهای روزافزون برای کاهش هزینههای تولید و مصرف بهینه منابع، صنایع مختلف را بهسمت بهرهگیری از راهکارهای هوش مصنوعی (AI) سوق داده است. هدف این پژوهش بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای تولید و کاهش هدررفت منابع در صنایع مختلف است. در این مطالعه، ابتدا به مرور ادبیات موجود در زمینه نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، سیستمهای خبره و بهینهسازی تکاملی در مدیریت هوشمند تولید پرداخته میشود. سپس با استفاده از روششناسی تحلیلی- تطبیقی، مدلهای بهینهسازی مبتنی بر AI بررسی و مزایا و محدودیتهای هر یک تحلیل میگردد. نتایج تحقیق نشان میدهد که بهکارگیری هوش مصنوعی میتواند منجر به بهبود چشمگیر بهرهوری تولید، کاهش مصرف انرژی، بهینهسازی زنجیره تأمین، کاهش ضایعات مواد اولیه و در نهایت افزایش پایداری زیستمحیطی گردد. همچنین، چالشهایی نظیر هزینههای پیادهسازی، نیاز به دادههای دقیق و مقاومت سازمانی در برابر تغییر بهعنوان موانع کلیدی شناسایی شدهاند. در بخش پایانی، چارچوبی پیشنهادی برای استقرار یک سیستم هوشمند بهینهسازی تولید ارائه میشود که قابلیت انطباق با صنایع گوناگون را داشته و میتواند راهنمایی عملی برای مدیران و تصمیمگیرندگان صنعتی در مسیر دیجیتالسازی و توسعه پایدار باشد.
Papers List
List of archived papers
ارتباط بین عملکرد پایداری و سرمایه گذاری بیشتر و کمتر از حد
سعید انور خطیبی - علی زارع بهتاشی
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
Inverse Dynamics Analysis of the Crutch-Assisted Gait with a Lower-Limb Robotic Exoskeleton
Negin Nasirian - Milad Hosseini - Reza Norouzzadeh - Saeed Behzadipour
ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset
Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
بررسی جامع تکنیک های مستندسازی هوش مصنوعی در کسب و کار
سعید انور خطیبی
نظریه پایداری و ذینفعان: دیدگاه فرآیندی
رعنا شهداور - لیلا مهدیوند - مریم حسن پور
Lightweight 3D U-Net for Robust Liver Segmentation in Multi-Institutional CT Datasets
Seyyed Mohammad Hosseini - Faeze Salahshour - Ahmadreza Sebzari - Masoomeh Safaei - Hossein Ghadiri Harvani
مدلسازی تصمیمگیری چندمعیاره در سیستمهای صنعتی با تأکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده
مهتاب شرافتی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2